人臉識別技術(shù)以其廣泛的應(yīng)用場景及重要的實(shí)用價值，一直以來都是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究方向。近日，國際權(quán)威的人臉識別競賽MegaFace公布了最新榜單，其中，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)在此次競賽的Face Identification (人臉識別)任務(wù)中，以99.939%的識別準(zhǔn)確率斬獲大賽第一名，彰顯了搜狗在計算機(jī)視覺領(lǐng)域強(qiáng)勁的技術(shù)實(shí)力。
(圖：搜狗獲MegaFace競賽第一名)
在人臉識別領(lǐng)域中，MegaFace與LFW同為國際熱門的大型評測競賽。LFW側(cè)重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份，MegaFace則是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準(zhǔn)確率為重要指標(biāo)，難度更大，已成為目前最為權(quán)威的人臉識別性能、特別是海量人臉識別檢索性能的基準(zhǔn)參照之一。同時，MegaFace數(shù)據(jù)集共包含690,572個人員身份、1,027,060張人臉圖像，也使其成為全球首個百萬規(guī)模級別的人臉識別算法競賽。
參賽榜單顯示，MegaFace已吸引了騰訊、阿里、谷歌、微軟等眾多技術(shù)團(tuán)隊(duì)的參與，在比賽規(guī)格及參賽隊(duì)伍的實(shí)力方面，均位居同類技術(shù)比賽中的頂級水準(zhǔn)。而搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)在此次競賽中之所以能脫穎而出，獲得全球最好成績，主要源于搜狗對AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新以及在數(shù)據(jù)、計算能力等方面的優(yōu)勢。
此次MegaFace大賽中，搜狗自主研發(fā)的人臉識別算法，基于resnet101采用深層淺層多尺度特征，創(chuàng)新性地融合了特別設(shè)計的人臉局部特征，并采用多種margin loss損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，為最終的識別效果提供了算法保障。同時，搜狗圖片搜索累積的海量高質(zhì)量人臉圖片資源及搜狗強(qiáng)大的計算平臺，也分別為識別效果提供了數(shù)據(jù)保障和計算能力保障。
人臉識別已成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用場景最為廣泛的技術(shù)之一。目前，搜狗已將前沿的人臉識別技術(shù)應(yīng)用于搜狗圖片搜索，極大提升了人物類搜索結(jié)果的相關(guān)性和以圖搜圖中人物識別的精準(zhǔn)度，為廣大用戶帶來了更加優(yōu)質(zhì)便捷的圖片搜索體驗(yàn)。當(dāng)然，除搜索場景之外，搜狗的人臉識別技術(shù)還可在政務(wù)、金融等領(lǐng)域，為用戶帶來切身的安全與便利，如政務(wù)領(lǐng)域中人像核對、審批授權(quán)等，金融行業(yè)中的人證比對、自助服務(wù)等。
放眼于人臉識別之外的整個計算機(jī)視覺領(lǐng)域，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)也著力于OCR識別、圖像理解以及內(nèi)容審核等方向的技術(shù)創(chuàng)新及優(yōu)化。如在OCR領(lǐng)域不斷提升精準(zhǔn)檢測與識別，在圖像理解方向推出貓狗品種識別、車型識別、景點(diǎn)識別、商品識別等多種細(xì)粒度識別能力，在內(nèi)容審核方向支持針對色情、暴恐、敏感信息的識別過濾等。
目前，搜狗在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的相關(guān)成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用于搜狗搜索、搜狗輸入法、搜狗翻譯APP等產(chǎn)品，在具體場景中滿足用戶的個性化需求。同時，搜狗的OCR及圖像相關(guān)技術(shù)也通過深智引擎平臺開放了優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)和解決方案，助力各個垂直領(lǐng)域的合作伙伴便捷實(shí)現(xiàn)智能化升級。
在搜狗的AI戰(zhàn)略藍(lán)圖中，語言是核心，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)是技術(shù)的引擎，語音和圖像則是其感知系統(tǒng)的重要構(gòu)成，也是圍繞語言的交互方式。據(jù)了解，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊(duì)此前已在Pascal VOC等大賽中多次刷新了全球最好成績。此次登頂MegaFace競賽榜單，再度彰顯了搜狗在人工智能領(lǐng)域深厚的技術(shù)沉淀和卓越的技術(shù)實(shí)力。未來，搜狗將持續(xù)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域精進(jìn)技術(shù)能力，并不斷擴(kuò)展技術(shù)成果的落地場景，帶給用戶更多切實(shí)便利及驚喜體驗(yàn)。
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