在進行旅游行業(yè)推廣的時候，我們好像經常會碰到以下的問題：
燒錢太快了，怎么沒有看到起量呢？
怎么回事，點擊這么少？
已經投了好多渠道，曝光依然上不去……心累。
今天ADHUB鈞云科技就從行業(yè)整體趨勢入手，并舉例在廣告投放過程中我們可能遇到的問題，給出一些建議。
旅游行業(yè)整體趨勢
2018年，中國旅游人次數正在穩(wěn)步增長。出境游紅利期將在未來兩年逐漸消退，市場將以推廣營銷等其他方式培養(yǎng)新消費力量并維持已存在的優(yōu)質消費力量。
移動旅游用戶滲透率持續(xù)提升，移動端成旅游市場重要銷售渠道。
隨著紅利期消退，旅游行業(yè)市場推廣難度日益增加，一方面，受旅游產品特點影響，推廣效果見效慢，另一方面，有效推廣渠道少，獲量難，轉化成本居高不下等問題日益突出。ADHUB認為廣告主要從受眾行為本質出發(fā)，按照行業(yè)細分人群興趣行為偏好，通過ADHUB獨有人群大數據洞察分析技術，判斷受眾消費傾向，最終引導并促進用戶預訂購買等銷售轉化。
在線旅游用戶行為洞察
根據2018年艾瑞咨詢相關數據統(tǒng)計，旅游用戶行為新變化如下。
旅游用戶人群畫像
根據用戶需求的不同，ADHUB將旅游行業(yè)主要分為4大類人群：出境游、國內游、跟團游、自助游。
出境游
人群主要為中青年人群，高學歷、高收入、高職位，有經濟實力，對海外文化接受程度高，消費能力較高，對海外產品、奢侈品有一定認識……
國內游
人群主要為中青年人群，收入水平不高、職位一般，經濟實力較弱，但對旅游休閑生活較向往，消費能力，熱愛網購、視頻、娛樂等……
跟團游
主要以中老年人群為主，通常退休或自由職業(yè)或私營業(yè)主，有大量閑暇時間，有經濟實力，但對新鮮事物接受程度低，對網絡及移動設備使用能力較弱……
自助游
主要以青年人群為主，對新鮮事物充滿熱情，消費意識超前，對團隊有比較排斥，喜歡自由生活，對短視頻興趣比較高……
投放策略分析
1.人群策略
根據以上4種不同人群特征篩選TA
同時結合ADHUB精準人群定向技術，有效實現對細分旅游人群行為的區(qū)分、抓取并定向投放。
2.媒體策略
根據不同細分市場旅游目標人群偏好選擇投放媒體，ADHUB建議通過海量資源進行大幅度引流，并選擇優(yōu)質高對標媒體進行精準投放。
據TalkingData2018年數據顯示，除娛樂應用外，國內旅游用戶對移動應用的偏好度均高于大眾用戶，其中，國內旅游用戶對房產、個護美容、通訊社交、咨詢和金融理財類應用的偏好度較高。
出境游人群，ADHUB推薦投放新聞 、工具、 網購、時尚、 奢侈品 、社交類媒體。
國內游人群，推薦適合投放新聞、 理財 、實用 、工具類媒體。
跟團游人群，ADHUB推薦投放娛樂 、社交 、 資訊 、視頻類媒體。
自助游人群，推薦投放資訊、 工具 、娛樂 、社交類媒體。
廣告主還可以選擇Hero App知名優(yōu)質媒體，提升旅游品牌可信賴感，建立積極的品牌形象，高曝光品牌優(yōu)勢，深入影響目標受眾。
3.定向策略
投放策略方面除了挑選出合適的優(yōu)質媒體，還需要確定匹配的定向條件。
比如，在選擇地理定向條件的時候，需要考慮TA所在地。
根據TalkingData及國家統(tǒng)計局的數據可以看出，以北京為例，來北京旅游的TOP10城市排名中，北京周邊城市占據較大比重，便利性是旅游人群的首要決定因素。
而出境游數據顯示，北京、上海、廣東用戶對出境游熱情較高，收入水平和經濟發(fā)展程度是出境游首要決定因素。
據此，ADHUB建議廣告主在主要客源市場進行單獨定向投放，投放量級上，以主要客源地為主，其他地域逐漸遞減分配。地域選擇上，比如熱門目的地周邊北上廣深一線城市，二線城市：省會及新興經濟城市，三四線城市及其他。
投放時間和時段，緊扣用戶決策關鍵期。
ADHUB 通過MAP精準投放策略，幫助廣告主有效抓取到用戶：
精準旅游目標人群上網時段定向
工作時間：CBD商區(qū)、辦公樓、商務樓、地鐵站、公交站……
休息時間（周末）：商場、時尚街區(qū)、購物中心、超市、小區(qū)、休閑會所、電影院、咖啡館
根據具體需求：天數或時間廣告/周
4.展示策略
展示策略上，廣告主可以采用原生開屏，它是最有效的品牌高曝光形式，能夠更清楚的展現產品的內容及特征、具有高強度視覺沖擊力，點擊率一般在10%-15%。ADHUB擁有國內IOS Top媒體資源，每日覆蓋超過1500萬優(yōu)質用戶，同時根據廣告主的自身需求，為廣告主量身定制，優(yōu)質資源靈活調配，降低預算及投放風險。
Banner/插屏也是曝光目標人群最廣泛的廣告形式。相比Banner，插屏的轉化率要高出5倍，轉化次數高出4.5倍左右。
廣告主如果想要“品效兼顧”的廣告效果，還可以選擇原生信息流的廣告形式，展示效果相比于普通Banner，原生廣告能帶來4倍的曝光效果以及8倍的點擊量。
投放過程中如何優(yōu)化？
1.人群優(yōu)化
精細挖掘新用戶，高效維護老用戶。
ADHUB建議廣告主可以通過設備號定向等技術手段精細化人群進行投放，挖掘新客戶并對老用戶進行有效維護，避免廣告預算浪費在對品牌多次曝光卻無興趣的用戶。
人群深度挖掘
從核心用戶進行好友挖掘，為品牌帶來裂變式效果營銷。ADHUB建議采用Lookalike技術，該技術可以利用廣告主第一方數據，基于少量的種子用戶，通過大數據分析和機器學習拓展出和種子相似的用戶人群。
2.定向條件優(yōu)化
廣告主在投放過程中，需要非常了解自己的目標用戶，這樣才能針對不同維度（人群、地域、行為等）的定向標簽，進行持續(xù)的優(yōu)化，將營銷更準確的追蹤到用戶場景中去。
3.分階段優(yōu)化
從曝光、點擊、瀏覽到最終成交的整個投放過程中，很多廣告主可能會遇到廣告曝光少、廣告點擊少、流量跳失高等問題，每個環(huán)節(jié)出現的問題可能不止一個影響因素存在，比如曝光少，有可能是因為出價低、定向窄、投放時間段短、素材CTR低等各種因素，最終導致廣告曝光比較少。
這個時候還需要通過投放過程中的關鍵數據進行分析，比如落地頁瀏覽數據一般，可以從素材、文案、人群定向等方面去考慮和優(yōu)化，根據不同的場景、人群，采用相對應的素材、文案，同時優(yōu)化目標人群定向標簽。
類似問題，可以采取這樣的邏輯進行倒推和調整，同時觀察優(yōu)化后的效果是否有提升，如果沒有，還需要進一步耐心的優(yōu)化和調整。
需要注意的是在數據分析的過程中，發(fā)現問題，對問題進行排查的過程中， ADHUB建議從三個層級入手：計劃層級排查、廣告層級排查、操作層級排查。示例如下
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