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    1. 創(chuàng)業(yè)頭條
    2. 前沿領(lǐng)域
    3. 大數(shù)據(jù)
    4. 正文

    和鯨《數(shù)據(jù)科學(xué)教育白皮書(shū)》,盤(pán)點(diǎn)專(zhuān)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

     2020-07-06 16:38  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

      阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

    隨著科技的不斷更新,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流行改良了人類(lèi)記錄數(shù)據(jù)的方式,進(jìn)而數(shù)據(jù)暴增進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。今天正是國(guó)家全力投入發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)代,定義數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)新專(zhuān)業(yè)也越來(lái)越收到重視,截至目前,全國(guó)34個(gè)行省級(jí)行政區(qū)中有29個(gè)省級(jí)行政區(qū)的481所院校成功新增備案數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè),其中有個(gè)別院校開(kāi)設(shè)了兩個(gè)不同學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)。

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    那么為什么就業(yè)市場(chǎng)會(huì)如此青睞擁有數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)呢?

    主要是因?yàn)槊鎸?duì)這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)的高數(shù)量、高維度、高更新速度以及背后的高商業(yè)價(jià)值,都對(duì)傳統(tǒng)的硬件存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析方法提出了更高的要求。原先的統(tǒng)計(jì)大多都是適用于小樣本的情況,原先的統(tǒng)計(jì)分析工具也以Excel為主,而面對(duì)這樣的大數(shù)據(jù)往往顯得無(wú)能為力。

    舉個(gè)例子,一個(gè)人觀看某視頻網(wǎng)站的娛樂(lè)節(jié)目,下次刷新網(wǎng)頁(yè),他會(huì)看到新的娛樂(lè)節(jié)目或者上一個(gè)視頻博主新的視頻。視頻中插播的廣告也是關(guān)于視頻內(nèi)容相關(guān)的。這就是網(wǎng)站一個(gè)重要的廣告盈利模式,通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)觀眾的偏好,這個(gè)就是數(shù)據(jù)科學(xué)中的Predictive Analytics預(yù)測(cè)分析,而預(yù)測(cè)分析也只是它的冰山一角。

    因此,數(shù)據(jù)科學(xué)需要包含更全面、更綜合的內(nèi)容,它更像是一個(gè)對(duì)于實(shí)際數(shù)據(jù)問(wèn)題所需要具備的一些基本和專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。另外,數(shù)據(jù)科學(xué)涉及到如何從數(shù)據(jù)過(guò)渡到模型,再過(guò)渡到應(yīng)用程序。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科需要的不同的角色和技能,包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和軟件工程師等,其中不同的角色所交付的成果也不同。

    那么在數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)應(yīng)該如何實(shí)施呢?

    國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)和鯨科技聯(lián)合TalkingData旗下騰云大學(xué)、全球知名云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)AWS、開(kāi)源學(xué)習(xí)社群Datawhale多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布了《數(shù)據(jù)科學(xué)教育白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)白皮書(shū)),旨聚焦于數(shù)據(jù)科學(xué)教育領(lǐng)域,研究基于全球視角下,數(shù)據(jù)科學(xué)教育的發(fā)展軌跡與方向。

    0603 白皮書(shū)封面.png

    《白皮書(shū)》認(rèn)為,數(shù)據(jù)科學(xué)可以分成三個(gè)不同的核心:編程技能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力、行業(yè)知識(shí)。這些領(lǐng)域共同構(gòu)成了定義中的技能和技術(shù),包括獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)建假設(shè)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、結(jié)果可視化等等,數(shù)據(jù)科學(xué)匯集了這些領(lǐng)域和技能,支持和改進(jìn)了從原始數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解和知識(shí)的過(guò)程。

    而數(shù)據(jù)科學(xué)與其他學(xué)科也密切相關(guān),一方面,作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支柱,數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)在材料、器件等方面的需求帶動(dòng)了物理、生物等學(xué)科的發(fā)展;另一方面,數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、檢索等技術(shù)推動(dòng)了物理、生物、地球科學(xué)等現(xiàn)代科學(xué)進(jìn)行更為復(fù)雜和全面的深入研究。

    數(shù)據(jù)科學(xué)是系統(tǒng)的、跨學(xué)科的研究領(lǐng)域,用于從各種不同形式的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞察。它就像粘合劑一樣,把不同領(lǐng)域的知識(shí)和不同人的想法融合到一起,共同來(lái)解決關(guān)于數(shù)據(jù)的問(wèn)題,把信息轉(zhuǎn)換成知識(shí),以及可以采取行動(dòng)的洞察,合作將成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的常態(tài)。

    想要了解更多數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目發(fā)展現(xiàn)狀和學(xué)科建設(shè)路徑,關(guān)注和鯨公眾號(hào),后臺(tái)回復(fù)“數(shù)據(jù)科學(xué)教育白皮書(shū)”,即可獲得完整內(nèi)容。

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    在線教育
    大數(shù)據(jù)技術(shù)

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