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當AI發(fā)展借新基建東風進一步加速后，每個垂直門類都開始表現(xiàn)出一邊深化技術(shù)、一邊廣拓生態(tài)的兩大特征。

最近的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會直接表現(xiàn)了這一點。

一次性推出11項發(fā)布，AI技術(shù)的大規(guī)模應用進程被行業(yè)巨頭加快，而正如百度CTO王海峰所言，“在百度語言與知識技術(shù)的布局和發(fā)展中，我們始終在注意把握兩個趨勢，即技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，并力爭引領趨勢。” 作為AI皇冠上的明珠，NLP在一邊繼續(xù)進行技術(shù)深化的同時，產(chǎn)業(yè)落地也開始齊頭并進。

如果從2010年百度成立自然語言處理部算起，NLP從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上全面布局已經(jīng)走過整整十個年頭。

作為AI領域發(fā)展時間最久、積累最豐厚的垂直領域，NLP正在嘗試塑造出一個產(chǎn)業(yè)智能化從技術(shù)到應用的完整范式，對百度而言，這張AI王牌中的王牌也是時候打出手了。

一、密集發(fā)布技術(shù)成果后，NLP巨頭的產(chǎn)業(yè)落地呈現(xiàn)三大特征

巨頭的密集動作，直接表現(xiàn)出NLP這個AI排頭兵在產(chǎn)業(yè)落地上的三大特征。

1、技術(shù)“稱王”后，領頭羊正在擔起行業(yè)責任

過去十年，百度大腦在NLP領域積累了大量的技術(shù)成果，例如包括國家科技進步獎在內(nèi)的20多個獎項，30多項國際競賽冠軍，發(fā)表學術(shù)論文超過300篇，申請專利2000多項。

長期的數(shù)據(jù)和技術(shù)沉淀讓百度NLP在國內(nèi)處在了領先的位置，成為中國NLP發(fā)展的一面旗幟。而這種沉淀即便放到國際視野下，仍然可以支撐百度進入NLP頭部梯隊，代表中國AI在關鍵的語言和知識垂直領域占據(jù)重要的席位，獲得行業(yè)話語權(quán)。

根據(jù)公開資料整理

在以絕對的技術(shù)“稱王”后，百度同時承擔起推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的責任。這次推出的中文自然語言處理數(shù)據(jù)共建計劃『千言』和語言與知識技術(shù)算力共享計劃，是領頭羊承擔行業(yè)責任、推動包括友商在內(nèi)的行業(yè)共同進步的體現(xiàn)，已經(jīng)脫離競爭范疇。

以算力共享計劃為例，百度準備在該計劃中，面向廣大開發(fā)者和研究人員開放共享百度的算力，初步投入約1億元的資源，邀請不僅限于百度語言與知識開源開放技術(shù)用戶還包括更多的中文語言與知識技術(shù)開發(fā)者、研究人員免費使用這些算力。

千言數(shù)據(jù)共建計劃也有類似的資源共享屬性，在這兩大計劃加持下，百度NLP將以整個行業(yè)的姿態(tài)共同解決發(fā)展中的技術(shù)挑戰(zhàn)。

2、矩陣式產(chǎn)品推進，已成為NLP產(chǎn)業(yè)落地的“新常態(tài)”

細數(shù)此次百度大腦新發(fā)布或升級的幾個主要產(chǎn)品，包括：

文心ERNIE語義理解技術(shù)與平臺，面向開發(fā)者提供各種NLP開發(fā)資源和能力；

TextMind智能文檔分析平臺，面向企業(yè)文檔的規(guī)范化；

智能創(chuàng)作平臺，面向創(chuàng)作者提供的一個高集成度的內(nèi)容創(chuàng)作平臺，功能方面進行了升級；

UNIT智能對話與定制服務平臺，各大廠AI都在搞的服務，百度做得最早，現(xiàn)在重新整合進行了一次升級；

AI同傳會議解決方案，利用前沿NLP技術(shù)構(gòu)建的企業(yè)翻譯解決方案。

一股腦推出這些產(chǎn)品，表明NLP巨頭在產(chǎn)業(yè)落地時典型的矩陣化特征。這其中既有百度原本就占據(jù)優(yōu)勢的業(yè)務（例如UNIT、智能創(chuàng)作平臺）的再升級，也有根據(jù)市場需要新開發(fā)的能力，例如文心ERNIE、TextMind；

換一個角度看，這個矩陣也顯示出百度NLP既能實現(xiàn)最底層的賦能，也能走向臺前完成一線解決方案的塑造。

以AI同傳會議解決方案為例，隨著技術(shù)不斷突破，結(jié)合產(chǎn)品設計，同傳這個被認為是難度頗高的NLP領域已經(jīng)可以實用。百度新發(fā)布AI同傳會議解決方案，讓企業(yè)可以在只用一臺電腦，一部手機的情況下就能快速搭建一套同傳服務，參會人員可以選擇屬于自己的語種，同傳服務成為語言轉(zhuǎn)換的高效率“樞紐”。

回過頭來看，也只有NLP方面有深度積累的巨頭才能完成這樣的產(chǎn)業(yè)落地矩陣構(gòu)建。

3、“降落傘”規(guī)則，支撐AI技術(shù)落地走得更穩(wěn)

合格率99.9%的降落傘會導致每千名士兵有一人因為產(chǎn)品不合格而失去生命，當軍方要求生產(chǎn)廠家負責人自己親身檢測產(chǎn)品后，“難以突破的”合格率馬上被提到了100%。

這個二戰(zhàn)典故帶來的“降落傘”規(guī)則在很多當代產(chǎn)業(yè)合作中被實踐，百度NLP也是如此，很多產(chǎn)品或解決方案都有應用在百度龐大的互聯(lián)網(wǎng)、科技生態(tài)中的“經(jīng)歷”。

例如，在百度移動生態(tài)的內(nèi)容推薦及內(nèi)容審核中，已經(jīng)廣泛存在NLP的身影，即便到了視聽內(nèi)容時代，百度在視頻推薦方面超越行業(yè)的內(nèi)容理解能力，同樣有NLP的功勞。

而不止于移動生態(tài)，百度多樣化業(yè)務布局中也存在NLP的印記，例如領先行業(yè)的金融信貸風控能力，或者百度最近大力推進的智慧醫(yī)療，其中涉及語義和知識也需要NLP加持。

二、破解“既要-又要”難題，語言與知識領域的AI已經(jīng)完成三大挑戰(zhàn)

NLP產(chǎn)業(yè)應用往往面臨“既要-又要”的表面矛盾，而所謂的產(chǎn)業(yè)落地，某種程度上就是破解這些“無法兼得”矛盾的過程。

這從百度NLP的產(chǎn)品或解決方案中可見一斑。

1、既要通用性的便利，又要定制化的深度

一方面，由于通用性，產(chǎn)業(yè)開發(fā)者可以基于共有的方案快速實現(xiàn)產(chǎn)品或解決方案的部署及上線；另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)智能化走向深度，不同產(chǎn)業(yè)客戶往往都開始追求屬于自己獨特的定制化能力。

這種通用性和定制化的矛盾，隨著產(chǎn)業(yè)對AI追求深化將越來越明顯。

可以看到，百度NLP此次的動作，越來越貼合“魚和熊掌兼得”的現(xiàn)實需要。以語義理解技術(shù)與平臺文心ERNIE為例，一站式能力即能夠?qū)崿F(xiàn)解決方案的快速部署適配，也能夠滿足開發(fā)者的個性化需求。

這是因為，深度學習平臺飛槳上打造的文心，除了享受到飛槳賦予的能力，還依托于百度領先的NLP技術(shù)，集成了預訓練模型、算法集、開發(fā)套件、平臺化服務，這些使得開發(fā)者既能夠更簡單地制作自己的NLP模型，也能夠便捷地融入企業(yè)的特殊需要。

通俗地說，這是一片已經(jīng)耕好的黑土地，只要撒入不同作物的種子，就能快速長出自己想要的莊稼。

2、既要成本低，又要效率高，還要“體驗”好

NLP產(chǎn)業(yè)落地還有牽扯要素更多的“我全都要”現(xiàn)象——在應用開發(fā)過程中，因為降本增效的主旋律，希望成本能夠更低、效率可以更高，而開發(fā)者在龐雜的開發(fā)工作面前又往往還希望體驗能夠更好。

如果在過去，這種需求大概會被技術(shù)服務方懟回來，但隨著平臺化能力的提升，NLP已經(jīng)完全具備了滿足這種矛盾需求的能力。

仍然以文心為例，它全面降低了NLP的定制開發(fā)成本，在強大語義理解能力下對數(shù)據(jù)標注廣度和深度要求降低——90%準確度的模型，過去需要5100條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可能只要220條數(shù)據(jù)；在算力上也類似，由于集成了ERNIE預訓練模型，企業(yè)只需要單機微調(diào)即可取得世界領先效果的NLP模型，極大降低算力成本。

可以看出，這種成本的降低伴隨著效率的提升，二者是一體兩面的關系。而更進一步看，對實際參與開發(fā)工作的開發(fā)者而言，僅需要配置或編寫少量代碼便可完成從模型訓練到模型評估，1周的工作1天完成，這本身也是一種體驗上的優(yōu)化。

類似的還有UNIT智能對話與定制服務平臺，在本次升級后數(shù)據(jù)標注成本的進一步降低30%以上。重點場景預置的場景化解決方案，能夠幫助開發(fā)者以更低的成本、更高的效率完成智能對話系統(tǒng)的構(gòu)建，而這種構(gòu)建也不需要長篇大論、邏輯復雜的編程，只需要調(diào)用對應的模塊即可。

3、既要單環(huán)節(jié)強化，也要全鏈條深入

“既全且深”在過去是NLP開發(fā)者對平臺服務的美好理想，既能夠提供全面的服務，每個細分服務還能夠做到足夠得深。

現(xiàn)在，這種理想已經(jīng)變成現(xiàn)實，它同樣得益于技術(shù)和服務的長期積累。

以百度NLP智能創(chuàng)作平臺為例，該平臺一年多以來的自動創(chuàng)作文章累計200萬+，相當一個10人團隊至少工作45年；“圖文轉(zhuǎn)視頻能力”上線4個月，被7000多家客戶使用，自動創(chuàng)作短視頻15萬，相當于一個人至少要工作100年。

在此基礎上，智能創(chuàng)作平臺進行了再升級，一次性推出囊括智能策劃、智能采編和智能審校全鏈條的3大場景方案，而每個環(huán)節(jié)，都十分深度而不只是簡單的布局。

例如，在智能采編環(huán)節(jié)，借助融合文本、視覺、語音的跨模態(tài)AI技術(shù)，一方面提供文章創(chuàng)作多樣、易用的工具，另一方面，還整合了視頻編輯、圖文與視頻互相轉(zhuǎn)換等視頻生產(chǎn)實用能力，實際應用可以幫助視頻生產(chǎn)速度達到原有的6倍。

可以認為，在百度等巨頭的積極探索下，過去NLP領域那些不可能、充滿矛盾的產(chǎn)業(yè)應用需求，最終將變得稀松平常。

三、讓AI強者恒強的“自增強循環(huán)”，這次AI巨頭又有了新的玩法

在AI發(fā)展領域有典型的來自實踐的“自增強循環(huán)”現(xiàn)象，即在深度積累下不斷在自身業(yè)務、產(chǎn)業(yè)領域進行實踐，將成果反饋，推動算法、數(shù)據(jù)等不斷進步，自我強化，對行業(yè)的領先像滾雪球一樣越滾越大。

例如，百度NLP領先行業(yè)的UNIT，自發(fā)布以來，2.7萬多開發(fā)者在平臺累積知識條目總量2.4億，支撐了超過10萬個智能對話應用，與最終用戶總計進行了超過4200億次交互。

這些實踐的強化，反過來讓UNIT能力更上一層樓，推出更多更低成本、更高效率、更好開發(fā)體驗的服務，這種正向循環(huán)讓UNIT超越競品越來越多。

所謂的“強者恒強”，其實根本上就是來自于這種“自增強循環(huán)”。

現(xiàn)在，百度在NLP領域推進這種“自增強循環(huán)”又多了一種玩法。如果說過去的“自增強”過程是在自己的地盤中實踐推進，那么百度此次推出的行業(yè)計劃，則帶有聯(lián)合整個行業(yè)共同完成“自增強循環(huán)”的意味。

此次百度NLP推出的千言開源數(shù)據(jù)計劃十分典型。

在百度的構(gòu)想中，它試圖“團結(jié)”來自國內(nèi)多家高校和企業(yè)的數(shù)據(jù)資源研發(fā)者，共同建設這樣一個數(shù)據(jù)項目，在更多的“同行”加入下，獲得更豐富的任務類型、更多的開源數(shù)據(jù)集合。

這樣做的好處，是讓計劃中的每一個參與者都能享受到整個行業(yè)的數(shù)據(jù)和模型積累，從復雜知識構(gòu)建、語義理解、知識融合、多模態(tài)融合等角度推動技術(shù)的進步，畢竟，百度NLP積累再多，也少于整個行業(yè)，而NLP又是一個極度依賴積累的AI垂直領域。

千言第一期總共涵蓋了7大任務，20多個中文開源數(shù)據(jù)集合，這會是百度另一種“自增強循環(huán)”的開啟，只不過，它依靠的是整個行業(yè)橫向而不是自身實踐縱向的推進力量，也將惠及整個行業(yè)。

通過行業(yè)共建的方式汲取精華獲得群策群力的成長，這是百度AI、NLP更大的手筆。

以這樣的視角再來看百度在此次峰會上推出以王海峰為代表的百度NLP“十年十人”，可以認為，百度NLP在十年發(fā)展后，已經(jīng)不單被定義為一種屬于企業(yè)個體的優(yōu)勢技術(shù)，更成為百度推動機器更好地理解世界、服務于人這種技術(shù)信仰的典型代表，實現(xiàn)著更高維度的技術(shù)情懷。

總而言之，已經(jīng)完成“技術(shù)扛鼎”的百度NLP，重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了產(chǎn)業(yè)落地上。作為走在NLP應用于產(chǎn)業(yè)智能化最前線的巨頭，百度走出了有自身調(diào)性的路子，也通過滿足產(chǎn)業(yè)更復雜深度的方式來獲得更廣泛的認可，以及相對競爭對手的優(yōu)勢。與此同時，從競爭到競合的行業(yè)態(tài)勢，也通過百度的引導開始發(fā)生在NLP領域。

*此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

文 | 曾響鈴

來源 | 科技向令說

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

4《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”，成為一個行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

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