阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室關(guān)閉的消息，在網(wǎng)上掀起了不小的波瀾。

盡管阿里官方將此舉解釋為組織架構(gòu)變動(dòng)的結(jié)果，但馬云早前對(duì)阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的評(píng)價(jià)還是被扒了出來。聯(lián)想到Uber早前因營(yíng)收下滑關(guān)停AI研究院的動(dòng)作，輿論場(chǎng)上開始興起這樣一種討論：科研實(shí)驗(yàn)室作為當(dāng)下流行的范式，到底是應(yīng)該不計(jì)產(chǎn)出扎根前沿技術(shù)，還是進(jìn)行嚴(yán)格的商業(yè)考量？

如果只是將注意力放在“實(shí)驗(yàn)室關(guān)閉”的負(fù)面事件上，恐怕很難找到客觀的結(jié)論。想要找到問題的確切答案，前身是世界上第一個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院、至今已經(jīng)持續(xù)投入8年的百度研究院，可以說是不可或缺的研究對(duì)象。

作為百度旗下聚焦于人工智能前瞻基礎(chǔ)研究、探索技術(shù)前沿方向的科研團(tuán)隊(duì)，百度研究院下設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、量子計(jì)算研究所、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室、安全實(shí)驗(yàn)室等九大實(shí)驗(yàn)室，囊括了從底層基礎(chǔ)到感知、認(rèn)知技術(shù)的AI全領(lǐng)域范疇。

除了擔(dān)綱百度AI的技術(shù)基石和航線探索，百度研究院也為外界提供了窺視AI研究院運(yùn)行機(jī)制的窗口。

01 商業(yè)與長(zhǎng)期主義博弈

常規(guī)意義上的研究院主要有兩種，一種可以稱之為國(guó)家隊(duì)，比如中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院下屬的各類研究所；一種就是企業(yè)研究院，比如百度研究院、華為2012實(shí)驗(yàn)室、微軟亞洲研究院，以及最負(fù)盛名的貝爾實(shí)驗(yàn)室。

特別是從近幾年開始，在創(chuàng)新升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力下，大大小小的企業(yè)研究院如雨后春筍一般出現(xiàn)。個(gè)中原因并不難理解，研究院存在的目的是為了提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，確保企業(yè)在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中保持活力。

然而最大的悖論也在于此，企業(yè)研究院應(yīng)該堅(jiān)守技術(shù)創(chuàng)新的長(zhǎng)期主義，還是功利性的以商業(yè)變現(xiàn)為核心使命？

剛剛謝幕的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室，大抵就是后者的代表。早在2016年前后就有人質(zhì)疑團(tuán)隊(duì)中有大半是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和銷售，并非是一個(gè)純粹的研發(fā)機(jī)構(gòu)，馬云也在2017年的云棲大會(huì)上說出了那句著名的評(píng)價(jià)：“90%以上研究的東西，不能只在實(shí)驗(yàn)室里，必須在市場(chǎng)上。只有這樣，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室才能走得長(zhǎng)。”

然而技術(shù)研發(fā)總是有周期的，一旦某個(gè)技術(shù)的商業(yè)化不及預(yù)期，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)室被迫背上盈虧平衡的負(fù)擔(dān)，大概率將是被拋棄的宿命。即便是有天貓精靈作為商業(yè)化窗口的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室，最終也沒有例外。

前者的最佳代表非貝爾實(shí)驗(yàn)室莫屬。作為20世紀(jì)人類最偉大的實(shí)驗(yàn)室之一，貝爾實(shí)驗(yàn)室走出了15位諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)家，誕生了3萬多件專利，諸如晶體管、太陽(yáng)能電池、C語言、UNIX操作系統(tǒng)等影響人類生活方式的創(chuàng)新皆誕生于此。

可當(dāng)貝爾實(shí)驗(yàn)室的母公司AT&T被拆分且逐步走向下坡路，曾經(jīng)的傳奇逐漸開始蒙塵，尤其是2008年徹底放棄基礎(chǔ)物理學(xué)研究，將有限的資源被投入到商業(yè)化項(xiàng)目后，早已沒有了往日的榮耀。貝爾實(shí)驗(yàn)室的命運(yùn)轉(zhuǎn)折道出了一個(gè)基本道理：倘若實(shí)驗(yàn)室無法為企業(yè)創(chuàng)造可以預(yù)見的效益，同樣無法逃脫被遺忘的命運(yùn)。

百度研究院自然也面臨著同樣的議題，只是在愿景和路線上似乎不同于前兩者，最終也有著不同的結(jié)果。

按照李彥宏在2020中關(guān)村論壇上透露的信息：百度對(duì)AI的投入是長(zhǎng)期的、持續(xù)的；過去十年，每年研發(fā)投入占營(yíng)收的15%以上。在國(guó)內(nèi)上規(guī)模的科技企業(yè)中，同樣占比的可能只有華為一家，百度研究院每年的資金投入可見一斑。

百度研究院沒有被商業(yè)化自縛手腳，也沒有漫無方向的隨意布局，而是聚焦人工智能的主賽道瞄準(zhǔn)科研的星辰大海。

正如百度研究院的慣例，每到年初的時(shí)候都會(huì)發(fā)布新一年的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，2021年的預(yù)測(cè)疫情將加速AI的融合落地、數(shù)字人將在服務(wù)業(yè)大放異彩、生命科學(xué)將成為AI應(yīng)用新領(lǐng)地、無監(jiān)督學(xué)習(xí)成為基礎(chǔ)監(jiān)督技術(shù)、量子計(jì)算的概念將深入人心，以及圍繞AI倫理、AI人才培養(yǎng)的一系列預(yù)測(cè)。

諸如此類對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的前沿方向、研究熱點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)遇等作出的判斷，無疑詮釋了百度研究院的價(jià)值，既是百度業(yè)務(wù)部門的“智囊團(tuán)”，也為行業(yè)提供了創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)。

02 請(qǐng)把眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)一些

可能在不少人的理解中，百度研究院并未直接創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，主要集中在前沿的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，可為何百度研究院有著和阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室截然不同的命運(yùn)？

借用一位知乎網(wǎng)友的觀點(diǎn)：學(xué)術(shù)決定工業(yè)的高度，而工業(yè)決定學(xué)術(shù)的價(jià)值。將視野擴(kuò)展至10年的跨度上，百度研究院持續(xù)8年的積淀，以及百度在AI領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)11年的技術(shù)深耕，正在慢慢被外界所理解。

或許在2020年之前，百度研究院被提及最多的是對(duì)百度自身商業(yè)效率的提升，比如搜索的準(zhǔn)確性、信息流帶來的用戶體驗(yàn)、在自動(dòng)駕駛和智能語音等新賽道上的卡位?？僧?dāng)人工智能走出實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)產(chǎn)業(yè)化的大藍(lán)海，百度研究院的作用就不再局限于學(xué)術(shù)上的價(jià)值，而是產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的引擎。

就像大多數(shù)企業(yè)研究院扮演的角色主要有三個(gè)，一是核心技術(shù)的研發(fā)，二是人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備，三是為企業(yè)的決策層提供智力支持。但百度看到了研究院第四重角色：在時(shí)間的發(fā)酵下，百度研究院早期聚焦的一些前沿技術(shù)陸續(xù)開始有了落地的基礎(chǔ)，通過組織架構(gòu)上的打通，進(jìn)一步消除了學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間的隔閡，將論文和專利轉(zhuǎn)化為企業(yè)的硬實(shí)力，并以此向產(chǎn)業(yè)鏈輸出、滲透、賦能。

比如百度在2020年初將AIG、TG和ACG整合為“百度人工智能體系”，讓百度研究院的科研工作無縫銜接百度大腦，同時(shí)百度大腦作為百度智能云的底層技術(shù)設(shè)施，又讓各行各業(yè)可以像使用“水電煤”一樣方便快捷地接入 AI 能力。

目前百度智能云的智慧城市解決方案已經(jīng)在北京海淀、重慶、成都、蘇州、寧波、麗江等十多個(gè)省市落地應(yīng)用；百度的智能金融服務(wù)了近200家金融客戶，構(gòu)建了超過30家的合作伙伴生態(tài)；百度智慧醫(yī)療“靈醫(yī)智惠”已經(jīng)服務(wù)300多家醫(yī)院和1500家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，惠及超過千萬患者……百度已經(jīng)是人工智能領(lǐng)域家喻戶曉的頭雁，AI已經(jīng)流向社會(huì)生活的每一個(gè)角落，背后隱藏的正是百度研究院的努力和汗水。

與之對(duì)應(yīng)的一幕：人工智能加速落地的2020年，也是百度價(jià)值被重新發(fā)現(xiàn)的一年，凱瑟琳·伍茲執(zhí)掌的ARK基金在2020年末重倉(cāng)百度，百度的股價(jià)開始呈現(xiàn)出漂亮的走勢(shì)圖，百度的口碑、生態(tài)等都等來了正向的市場(chǎng)反饋。經(jīng)過多年的深厚積累，百度研究院在“冰面下做的事情”的價(jià)值，正在浮出水面。

歸根結(jié)底，企業(yè)研究院還是應(yīng)該把眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，切莫沉迷于暫時(shí)的商業(yè)利益，需要有對(duì)技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)判和高瞻遠(yuǎn)矚，哪怕短期內(nèi)看不到回報(bào)，只要方向上不出現(xiàn)太大的偏差，終歸會(huì)找到商業(yè)化的坦途。

03 站在新時(shí)代的起點(diǎn)上

資本市場(chǎng)對(duì)技術(shù)價(jià)值的認(rèn)可，除了百度AI在2020年的亮眼表現(xiàn)，可能還有另外一個(gè)誘因：經(jīng)歷了魔幻的2020年，世界經(jīng)濟(jì)陷入了第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束以來最嚴(yán)重的衰退，我們正站在新時(shí)代的起點(diǎn)上。

只需要參考過去幾輪經(jīng)濟(jì)周期中的成敗案例，就不難得出這樣一個(gè)結(jié)論：技術(shù)型企業(yè)往往是變局中的中堅(jiān)力量，那些掌握著社會(huì)優(yōu)質(zhì)資源的企業(yè)，選擇將精力聚焦于技術(shù)研發(fā)還是所謂的商業(yè)效率創(chuàng)新，將在某種程度上關(guān)乎國(guó)運(yùn)。

其實(shí)國(guó)內(nèi)已經(jīng)多次釋放了積極信號(hào)，“新基建”吹響了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的號(hào)角，科技硬實(shí)力之于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的權(quán)重將越來越高；智能經(jīng)濟(jì)的浪潮奠定了下一個(gè)時(shí)代的主旋律，沒有任何一家企業(yè)可以和市場(chǎng)趨勢(shì)背道而馳；國(guó)家在十四五規(guī)劃中，明確將科技自立作為驅(qū)動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展的核心戰(zhàn)略……

遺憾的是，2020年末依然有不少巨頭將炮火押注于社區(qū)團(tuán)購(gòu)，以至于人民日?qǐng)?bào)都忍不住評(píng)論道：“掌握著海量數(shù)據(jù)、先進(jìn)算法的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，理應(yīng)在科技創(chuàng)新上有更多擔(dān)當(dāng)、有更多追求、有更多作為。別只惦記著幾捆白菜、幾斤水果的流量，科技創(chuàng)新的星辰大海、未來的無限可能性，其實(shí)更令人心潮澎湃。”

在這樣的特殊背景下，中國(guó)的科技企業(yè)該何去何從，或許可以從百度研究院身上找到一些啟示。

比如在開源深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域，百度打造的自主可控、功能完備的百度飛槳，不僅彌補(bǔ)了國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的空白，還避免了像芯片那樣被國(guó)外卡脖子現(xiàn)象的發(fā)生。目前百度飛槳在國(guó)內(nèi)的綜合市場(chǎng)份額位列第二，與位列第一的 Google 幾乎持平。

再比如百度研究院并沒有止步于人工智能，百度量子計(jì)算研究所研發(fā)出了國(guó)際領(lǐng)先、國(guó)內(nèi)第一的云上量子脈沖系統(tǒng)“量脈”，實(shí)現(xiàn)了量子軟硬件連接的關(guān)鍵橋梁；2020年新增了生物計(jì)算實(shí)驗(yàn)室和安全實(shí)驗(yàn)室，建立了涵蓋基礎(chǔ)技術(shù)研究、應(yīng)用型技術(shù)、前沿技術(shù)探索的立體式的科研體系。

站在行業(yè)的立場(chǎng)上，諸如百度研究院等走在創(chuàng)新最前沿的機(jī)構(gòu)，還有一個(gè)附加的身份，即科技創(chuàng)新的燈塔，畢竟前沿技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用都存在一定的不確定性，也是一個(gè)不斷試錯(cuò)的過程，需要開拓者們畫出清晰的路標(biāo)：2020年初的時(shí)候，百度研究院就曾對(duì)外發(fā)布十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，所提到的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方向在過去一年中一一應(yīng)驗(yàn)，剛剛發(fā)布的 2021年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，無疑將再度幫助不少企業(yè)在科技創(chuàng)新、應(yīng)用落地等方面少走一些彎路。

不管從什么角度出發(fā)，當(dāng)人工智能代表的前沿技術(shù)已經(jīng)成為大國(guó)博弈的新戰(zhàn)場(chǎng)，當(dāng)國(guó)內(nèi)的各行各業(yè)處于智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，我們迫切需要的不再是商業(yè)模式的創(chuàng)新，而是實(shí)實(shí)在在的前沿技術(shù)。

04 寫在最后

英國(guó)學(xué)者李約瑟在耗時(shí)近50年時(shí)間編纂的《中國(guó)科學(xué)技術(shù)史》中，提出了著名的“李約瑟之問”：盡管中國(guó)古代對(duì)人類科技發(fā)展作出很多貢獻(xiàn)，但為什么近代科學(xué)和工業(yè)革命沒在中國(guó)發(fā)生？

過去幾十年中，無數(shù)愛國(guó)學(xué)者試圖推翻這一問題，不惜在浩瀚史料中尋找中國(guó)近代創(chuàng)新的蛛絲馬跡。走過2020年，我們對(duì)“李約瑟之問”儼然有了篤定的答案，因?yàn)榭萍紕?chuàng)新從未像今天這樣深刻影響國(guó)家的前途命運(yùn)，也從未像今天這樣左右一家企業(yè)的前景乃至一位普通人的人生際遇。

百度研究院所代表的企業(yè)研究院就像一面折射現(xiàn)實(shí)的鏡子，科技創(chuàng)新正在迎來久違的黃金時(shí)代，中國(guó)的企業(yè)正在承載屬于他們的歷史使命，正在引領(lǐng)我們迎接智能時(shí)代的新機(jī)遇與新航程。

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