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    十個(gè)冠軍、多篇論文入選,百度CVPR 2021交出亮眼成績單

     2021-06-25 17:35  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

      阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

    CVPR 2021近日如期舉行,中國人工智能“頭雁”百度持續(xù)綻放高光:不僅在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域多個(gè)細(xì)分賽道獲得10個(gè)冠軍,更保持多篇高質(zhì)量論文入選,主辦了一場重量級學(xué)術(shù)workshop和一場Tutorial,并受邀在大會上做同聲翻譯特邀報(bào)告。

    國際計(jì)算機(jī)視覺和模式識別大會(CVPR)是全球計(jì)算機(jī)視覺三大頂會之一,近幾年論文錄取率均不超過25%,錄用標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)苛。作為“中國軍團(tuán)”多年出征CVPR的一員“老兵”,百度再次創(chuàng)下新紀(jì)錄:連獲10個(gè)挑戰(zhàn)賽冠軍,在去年8個(gè)冠軍基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)新突破;入選22篇優(yōu)質(zhì)論文,涵蓋圖像語義分割、文本視頻檢索、3D目標(biāo)檢測、風(fēng)格遷移、視頻理解、遷移學(xué)習(xí)等多個(gè)研究方向。

    CVPR 2021覆蓋了計(jì)算機(jī)視覺多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,百度此次參與并獲得7項(xiàng)挑戰(zhàn)賽的10個(gè)冠軍。賽事涉及自動駕駛、人體解析、智慧城市、物體檢測、圖像修復(fù)增強(qiáng)、視頻目標(biāo)分割、視頻理解等多個(gè)方向:

    CVPR 2021百度參與挑戰(zhàn)賽獲得冠軍具體信息一覽

    AutoNUE 2021 挑戰(zhàn)賽

    語義分割賽道【Track5: Semantic Segmentation】冠軍

    L2ID 2021 挑戰(zhàn)賽

    高分辨率人體解析賽道【localization challenge — Track4: High-resolution Human Parsing】冠軍

    A I CITY 2021 挑戰(zhàn)賽

    車流統(tǒng)計(jì)任務(wù)冠軍

    異常事件檢測賽道冠軍

    UG2+霧天檢測挑戰(zhàn)賽

    (SEMI-)SUPERVISED OBJECT DETECTION IN HAZE CONDITIONS賽道冠軍

    NTIRE 2021 挑戰(zhàn)賽

    Depth Guided Image Relighting any-to-any Track冠軍

    YouTube-VOS 挑戰(zhàn)賽

    視頻目標(biāo)分割賽道【Video Object Segmentation】冠軍

    自然語言指代視頻物體分割賽道【Referring Video Object Segmentation Track】冠軍

    SoccerNet-v2 挑戰(zhàn)賽

    事件定位【Action spotting】冠軍

    回放溯源【Replay grounding】冠軍

    獲得十個(gè)競賽冠軍之外,百度入選CVPR 2021的多篇論文也亮點(diǎn)頻出。如“Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning”被接收為oral(口頭報(bào)告),提出了一種高效的meta-learing更新方式;“Drafting and Revision : Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer” 提出并開源了一種能夠生成高質(zhì)量風(fēng)格化圖的快速前饋風(fēng)格化網(wǎng)絡(luò)(LapStyle)等。

    CPVR舉辦同期,百度還聯(lián)合悉尼科技大學(xué)和美國北卡羅來大學(xué)舉辦CVPR 2021 NAS workshop,并舉辦首屆輕量級NAS國際競賽。全球多位開發(fā)者就NAS技術(shù)展開廣泛交流學(xué)習(xí),600多支參賽隊(duì)伍中的優(yōu)勝者也將分享優(yōu)質(zhì)的NAS解決方案。

    除上述參與之外,百度美國研究院深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任黃亮教授受大會邀請做關(guān)于同聲翻譯的特邀報(bào)告;百度資深算法工程師帶來飛槳視覺模型庫PaddleCV的技術(shù)分享演講;百度組織的以“Theory and Application of Energy-Based Generative Models”為主題的高水準(zhǔn)Tutorial也積極推動了學(xué)術(shù)發(fā)展。

    百度AI技術(shù)實(shí)力不僅在國際舞臺上再次彰顯,還清晰呈現(xiàn)出在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工業(yè)、智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧文娛等領(lǐng)域持續(xù)突破和落地應(yīng)用的圖景。技術(shù)優(yōu)勢正在持續(xù)滲透現(xiàn)實(shí)場景,為AI工業(yè)大生產(chǎn)階段服務(wù)與賦能。

    比如此次獲得AI CITY挑戰(zhàn)賽冠軍的技術(shù)已應(yīng)用于百度自研的智能交通和智慧城市系統(tǒng)中,系統(tǒng)整合了檢測、跟蹤、3D定位、分割、身份重識別、事件分析在內(nèi)的多項(xiàng)視覺技術(shù),成為保障業(yè)務(wù)落地的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);基于SoccerNet-v2挑戰(zhàn)賽拿下雙料冠軍的AI技術(shù)能力,百度已支持自定義足球精彩集錦生成、足球圖文戰(zhàn)報(bào)一鍵轉(zhuǎn)換視頻等應(yīng)用工具,這項(xiàng)技術(shù)能力也已基于智能創(chuàng)作平臺進(jìn)行落地。智能創(chuàng)作平臺基于自然語言處理、知識圖譜、視覺、語音的整合技術(shù)能力,為創(chuàng)作者提供多項(xiàng)能力,助力新聞資訊生產(chǎn)的策、采、編、審、發(fā)全流程,全面提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。

    在修煉好AI技術(shù)“內(nèi)功”的同時(shí),百度將通過搭建起的飛槳和智能云為代表的AI平臺不斷向各行業(yè)場景輸出技術(shù)能力與解決方案,進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)智能化升級發(fā)展,在中國乃至全球AI領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑。

    申請創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!

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