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    邁過(guò)AI算力鴻溝,人工智能計(jì)算中心的產(chǎn)業(yè)價(jià)值凸顯

     2021-07-01 08:30  來(lái)源:A5專(zhuān)欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

      阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

    文|智能相對(duì)論

    作者|葉遠(yuǎn)風(fēng)

    “十四五”規(guī)劃綱要將“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國(guó)”單獨(dú)成篇,并首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重這一新經(jīng)濟(jì)指標(biāo),將數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度,AI作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力之一,即將迎來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。

    同時(shí),“十四五”規(guī)劃中明確提出,要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域,強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。

    頂層設(shè)計(jì)引導(dǎo)下,越來(lái)越多高校、科研院所及企業(yè)正加速入局,進(jìn)行AI創(chuàng)新探索。繁榮景象下,原本就很緊張的算力供給正面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),甚至制約了AI的發(fā)展速度。

    幸運(yùn)的是,一種更符合當(dāng)下實(shí)際的算力供給形態(tài)——基于昇騰的人工智能計(jì)算中心正在蓬勃發(fā)展,它不僅能夠有效解決日益嚴(yán)峻的算力供給問(wèn)題,還可以通過(guò)資源聚集效應(yīng)對(duì)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到孵化和助推作用。

    人工智能計(jì)算中心助力突破AI發(fā)展算力瓶頸

    數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前AI在全行業(yè)整體滲透率只有4%,AI初創(chuàng)企業(yè)的存活率不到10%,這與AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的大眾印象存在較大沖突。背后的重要原因之一,就是國(guó)內(nèi)目前稀缺且昂貴的AI算力,抬高了AI研究和應(yīng)用的門(mén)檻。

    高校、科研院所和中小初創(chuàng)企業(yè)等組織普遍面臨著一個(gè)尷尬狀況:他們研究的課題和項(xiàng)目在技術(shù)深度和預(yù)期目標(biāo)上并不輸于大型龍頭企業(yè),但資源供給卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及。AI算法創(chuàng)新需要投入大量算力反復(fù)試錯(cuò)、迭代,很難一次性成功,這就使得算力資源不足的組織很容易陷入“畏手畏腳”的境地,直接影響創(chuàng)新效率和成果。

    人工智能計(jì)算中心提供的高性?xún)r(jià)比的、安全、普惠的算力資源,可大幅縮減各類(lèi)組織的算力成本,緩解甚至徹底解決算力瓶頸問(wèn)題。

    在各地政府與華為等領(lǐng)先科技企業(yè)的合作下,基于昇騰的人工智能計(jì)算中心已經(jīng)在深圳、武漢、成都等多個(gè)城市相繼落地。

    在武漢,華為助力建設(shè)的人工智能計(jì)算中心AI峰值性能可達(dá)100PFLOPS;在深圳,華為助力建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的“鵬城云腦Ⅱ”基于Atlas 900集群可提供E級(jí)算力。去年11月由多名國(guó)際專(zhuān)家聯(lián)合發(fā)布的IO500榜單中,“鵬城云腦II”分別以7043.99和1129.75的得分,位居IO500總榜榜首和10節(jié)點(diǎn)榜單榜首。這是國(guó)內(nèi)系統(tǒng)首次占據(jù)該榜單榜首位置,實(shí)現(xiàn)了零的歷史性突破。

    這些人工智能計(jì)算中心將給各地區(qū)的AI創(chuàng)新組織提供有力支撐,通過(guò)普惠且高效的AI算力資源推動(dòng)科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

    人工智能計(jì)算中心不僅為中小型組織解決了AI算力資源問(wèn)題,也為許多大型組織提供了更加方便快捷的選項(xiàng)。企業(yè)自建AI算力需要配置軟硬件系統(tǒng)、AI工程師、運(yùn)維等眾多要素,還要考慮散熱、降噪等問(wèn)題,工作量巨大。而有了人工智能計(jì)算中心,這些問(wèn)題都不再需要考慮,企業(yè)只需要安心“享用”算力即可。

    推動(dòng)算力普惠之外,人工智能計(jì)算中心的產(chǎn)業(yè)價(jià)值凸顯

    AI技術(shù)創(chuàng)新除了依賴(lài)于算力,也需要各方面配套資源的加持。因此,各地政府建設(shè)的人工智能計(jì)算中心還圍繞產(chǎn)業(yè)互動(dòng)進(jìn)行了外延拓展:依托人工智能計(jì)算中心,協(xié)同打造公共算力服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺(tái),形成“一中心四平臺(tái)”的人工智能產(chǎn)業(yè)布局,賦能區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。

    這種聯(lián)動(dòng)式的做法,一方面能夠直接促進(jìn)AI技術(shù)與本地優(yōu)勢(shì)地位產(chǎn)業(yè)(如制造、醫(yī)療、交通、網(wǎng)聯(lián)車(chē)等)相結(jié)合,讓技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

    以武漢為例,當(dāng)?shù)赜?jì)劃借人工智能計(jì)算中心等力量,到2023年孵化AI深度應(yīng)用場(chǎng)景超過(guò)60個(gè),形成AI應(yīng)用示范項(xiàng)目超過(guò)100個(gè)。

    目前已經(jīng)能看到多個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目密集落地:

    武漢企業(yè)庫(kù)柏特的智能機(jī)器人補(bǔ)藥系統(tǒng),需要對(duì)機(jī)械臂每一次抓取藥盒后進(jìn)行“拍照”,在武*工智能計(jì)算中心的支持下,通過(guò)視覺(jué)處理算法創(chuàng)新,讓過(guò)去200毫秒一次的拍照時(shí)間縮短到50毫秒,效率大大提升;微晟科技通過(guò)與武*工智能計(jì)算中心合作,創(chuàng)新落地的自助收銀智能防損系統(tǒng),讓收銀環(huán)節(jié)的商超盜損率下降85%。

    另一方面,多個(gè)服務(wù)平臺(tái)也能夠有效匯聚各方資源,形成集群式的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)為例,通過(guò)聚合人工智能鏈上的各類(lèi)公司(包括算法公司、數(shù)據(jù)處理公司、行業(yè)集成公司等)形成完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán),其可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)以整體姿態(tài)加速發(fā)展,避免因?yàn)?ldquo;木桶效應(yīng)”造成的發(fā)展障礙。

    武*工智能計(jì)算中心就圍繞武漢優(yōu)勢(shì)AI場(chǎng)景來(lái)服務(wù)當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè),在這之前,武漢已經(jīng)獲批國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),將重點(diǎn)打造和形成“一芯、兩網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、網(wǎng)絡(luò)安全)、四大應(yīng)用場(chǎng)景(數(shù)字設(shè)計(jì)、智能制造、智慧城市、基因測(cè)序)”的智能產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì),人工智能計(jì)算中心推動(dòng)著這樣的產(chǎn)業(yè)聚集和發(fā)展更進(jìn)一步。目前,武*工智能計(jì)算中心已經(jīng)在20+企業(yè)、4家高校及科研院所提供算力和產(chǎn)業(yè)服務(wù),引進(jìn)了中科院自動(dòng)化所等首批頭部科研單位,帶來(lái)了更多的行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家,孵化更多的創(chuàng)新企業(yè)。

    更進(jìn)一步,從長(zhǎng)期的人才建設(shè)角度看,人工智能計(jì)算中心原本就是人才最佳的聚集場(chǎng)所之一,例如在深圳,依托“鵬城云腦Ⅱ”等優(yōu)質(zhì)資源,鵬城實(shí)驗(yàn)室聚集了31位院士、2000+科研人員,使得深圳快速成為了國(guó)內(nèi)的AI人才高地。

    可以說(shuō),隨著人工智能計(jì)算中心的落地,地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展將被大大加速,且獲得更好的長(zhǎng)期發(fā)展環(huán)境。

    讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速滲透的人工智能計(jì)算中心,還推動(dòng)宏觀產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升?

    從宏觀的視角來(lái)看,人工智能計(jì)算中心就是AI發(fā)展過(guò)程中的“精細(xì)化分工”,讓高校、科研院所、中小型企業(yè)等組織,或者非專(zhuān)業(yè)從事AI研發(fā)的大型企業(yè)(例如大型制造企業(yè))能夠?qū)⒕?zhuān)注于創(chuàng)意創(chuàng)新、場(chǎng)景效率提升,各自聚焦于自己擅長(zhǎng)的工作。

    而這,亦推動(dòng)著AI開(kāi)發(fā)能力的普惠。一旦這種普惠實(shí)現(xiàn),也意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)群策群力,龍頭企業(yè)之外人人參與,加速向各個(gè)場(chǎng)景滲透,推動(dòng)全面數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。

    與此同時(shí),人工智能計(jì)算中心的全面落地,也是一次基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇。

    眾所周知,中美兩國(guó)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新各有優(yōu)勢(shì),中國(guó)憑借創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的熱情和龐大的市場(chǎng)占據(jù)了AI應(yīng)用端的優(yōu)勢(shì),而美國(guó)則強(qiáng)于基礎(chǔ)框架、算法等。從這個(gè)角度看,人工智能計(jì)算中心以集中化的方式建設(shè)依托于昇騰基礎(chǔ)軟硬件,結(jié)合區(qū)域行業(yè)特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用,是AI全棧技術(shù)的集中探索和實(shí)踐,對(duì)發(fā)揮AI“頭雁”作用有十分積極的意義。

    現(xiàn)在,這項(xiàng)“事業(yè)”又在加速前行了,下周的2021世界人工智能大會(huì),華為將在7月9日舉辦昇騰人工智能高峰論壇,解析人工智能產(chǎn)業(yè)政策,探討人工智能中心的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)方案,分享人工智能計(jì)算中心的最新落地和應(yīng)用進(jìn)展。這次峰會(huì)值得那些關(guān)心AI技術(shù)進(jìn)步、關(guān)心AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的群體密切關(guān)注,不妨期待一下人工智能計(jì)算中心又將有哪些新的進(jìn)展。

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      2025國(guó)際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。來(lái)自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團(tuán)成員,采訪(fǎng)了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪(fǎng)中,選手認(rèn)為與來(lái)自全球的參賽者交流是自己學(xué)到的最重要的一課。在科技與AI之前,選手們可以平等、開(kāi)放、友好的交流。以下是采訪(fǎng)實(shí)錄(有刪節(jié)):吳林林

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      2025國(guó)際人工智能程序設(shè)計(jì)精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。來(lái)自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團(tuán)成員,采訪(fǎng)了大會(huì)嘉賓:全國(guó)政協(xié)委員、香港特別行政區(qū)立法會(huì)議員、香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長(zhǎng)、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪(fǎng)中,黃錦輝教授勉勵(lì)年輕人要像懂中文和英語(yǔ)一樣懂AI,

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