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作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能展現(xiàn)了其在科技等產(chǎn)業(yè)領域帶來的巨大可能性，經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從單點技術發(fā)展到多學科+人工智能的技術協(xié)同融合新階段，形成創(chuàng)新發(fā)展的新興力量，其中跨學科AI+人才將成為推動產(chǎn)業(yè)升級的關鍵動力和底層力量。如何通過理論教學與實踐應用，培養(yǎng)AI+的跨學科人才，已經(jīng)成為高等院校人工智能教學的重中之重。

2021年8月13日，由北京大學光華管理學院主辦，矩池云協(xié)辦的“智識·致遠 高等院校人工智能教學研討會”將在光華管理學院舉辦，現(xiàn)正式開放線下參會報名通道，歡迎開設或準備開設人工智能相關課程的老師參加本次研討會。 本次會議將邀請多名在人工智能跨學科方向領軍學者，討論深度學習在跨學科領域的教學經(jīng)驗，以及指導學生進行AI+實驗實踐經(jīng)驗，分享面向多專業(yè)背景學生、面向跨專業(yè)教學的心得。

演講嘉賓

付彥偉，復旦大學大數(shù)據(jù)學院青年研究員、博士生導師，上海高校特聘教授 (東方學者)， Australian ARC DECRA Fellow。 2014年獲得倫敦大學瑪麗皇后學院博士學位， 2014年12月至2016年7月，在美國Disney Research博士后研究員，2016年獲 ARC DECRA Fellow。2016年7月份加入復旦大數(shù)據(jù)學院。先后入選東方學者等人才項目支持。目前主要研究計算機視覺及機器學習領域多個問題，包括小樣本識別、人臉識別及行人再識別，圖像及視頻理解及生成，基于圖像的3D物體建模及生成、基于視覺的機器臂控制及抓取等。本人已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), IEEE CVPR, ECCV, ICCV,等計算機視覺與模式識別、機器學習、多媒體領域頂級國際期刊及會議發(fā)表論文共80多篇。

江漢儒，巴比特副總裁，矩池云負責人。 領導團隊為人工智能教學和實訓提供技術保障，致力于AI+區(qū)塊鏈的行業(yè)創(chuàng)新，面向ML領域的云計算、霧計算、邊緣計算的融合，多計算多存儲多網(wǎng)絡的全鏈路虛擬化及虛擬設備池化的研究，長期從事于國產(chǎn)AI平臺、算法、GPU/芯片生態(tài)的推廣。

邱怡軒，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與管理學院副教授，博士畢業(yè)于普渡大學統(tǒng)計系，曾任卡內(nèi)基梅隆大學博士后研究員。 主要研究方向為統(tǒng)計計算、貝葉斯計算與推斷、深度生成模型等。長期擔任統(tǒng)計學科普網(wǎng)站“統(tǒng)計之都”的編輯與管理員，是眾多流行開源軟件包的作者，并翻譯了一系列統(tǒng)計建模、R語言及數(shù)據(jù)可視化方面的書籍。

王漢生，北京大學光華管理學院商務統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系教授，系主任。北京大學商務智能研究中心主任。微信公眾號“狗熊會”創(chuàng)始人。美國統(tǒng)計學會Fellow （2014），國家杰出青年基金獲得者（2016），青年統(tǒng)計學家協(xié)會創(chuàng)始會長。 在理論研究和統(tǒng)計建模方面，主要關注同移動互聯(lián)網(wǎng)以及量化投資相關的數(shù)據(jù)分析。具體內(nèi)容包括但不局限于：中文文本、網(wǎng)絡結構、位置軌跡。在業(yè)界實踐方面，王漢生教授是國內(nèi)較早從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析角度關注并研究搜索引擎營銷，社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，以及位置軌跡數(shù)據(jù)分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學家(2009—2015)，百分點首席統(tǒng)計學家(2015—現(xiàn)在)。此外，量邦科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數(shù)字等眾多企業(yè)有深度學術合作。涉及量化投資、互聯(lián)網(wǎng)征信、車聯(lián)網(wǎng)、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業(yè)。此外，王漢生教授同騰訊、百度、阿里、奇虎360、奧迪、京東、聯(lián)通等眾多企業(yè)有短期項目，或者培訓會議合作。

翁翕，北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟學系長聘教授，博士生導師，教育部青年長江學者，SSCI期刊Mathematical Social Science副主編。 他的主要研究領域為信息經(jīng)濟學、組織經(jīng)濟學和行為經(jīng)濟學。他本科、碩士均畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學。他的研究成果發(fā)表或即將發(fā)表于國外頂級學術期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (兩篇), International Economic Review (兩篇), Rand Journal of Economics, Economic Theory, Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy。他主持國家自然科學基金面上項目“組織經(jīng)濟學理論與應用”。翁博士曾獲獎項有：2020第八屆高等學校科學研究優(yōu)秀成果獎(人文社會科學)青年成果獎，2020中國信息經(jīng)濟學優(yōu)秀成果獎，2019光華管理學院第十三屆厲以寧科研獎，2019北京大學教學優(yōu)秀獎，2017中國信息經(jīng)濟學青年創(chuàng)新獎，2017北京大學教學優(yōu)秀獎，2017第十三屆北京大學人文社會科學研究優(yōu)秀成果一等獎，2016北京大學北京銀行獎教金，2016中國信息經(jīng)濟學烏家培獎等。

周帆，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計與管理學院助理教授，美國北卡羅萊納大學教堂山分校生物統(tǒng)計學博士。 主要研究方向包括深度學習，強化學習，圖網(wǎng)絡，因果推斷，多項研究成果發(fā)表于JASA，Biometrics, Nature Genetics等國際統(tǒng)計期刊和NeurIPS, IJCAI，MICCAI等國際人工智能會議。擔任包括NeurIPS, IJCAI在內(nèi)的多個人工智能頂會的程序委員會成員，獲得了泛華統(tǒng)計協(xié)會的New Researcher Award, 北卡教堂山分校生統(tǒng)系2020年的Barry H. Margolin Award等獎項，并入選上海市揚帆計劃。

周靜，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授，應用統(tǒng)計科學研究中心研究員，碩士研究生導師，北京大學光華管理學院博士。 研究方向為社交網(wǎng)絡、深度學習等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Neurocomputing，Electronic Commerce Research and Applications，管理科學，營銷科學學報等國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文二十余篇，主持國自科、北社科、國家統(tǒng)計局等多項省部級以上課題。擔任人民郵電出版社數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計·商業(yè)分析系列教材編委會委員。

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