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近日,神策數據發(fā)布了全新的神策分析 2.5 版本,該版本以經營分析為主題,支持分析模型與外部數據的融合性接入,構建全域數據融合模型,并提供統一、便捷的指標及可視化能力,實現從用戶到經營的全鏈路、全場景分析。

經營分析可以幫助企業(yè)更深入了解用戶的需求,構建從用戶到經營的業(yè)務指標體系,尤其針對需要加強數據融合和指標洞察能力的企業(yè),可以更好地進行多元的可視化分析,為其業(yè)務發(fā)展和決策提供有力支持。

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一、深耕行業(yè),解決企業(yè)“看數”痛點

數據分析系統往往是企業(yè)內部承接數據應用方和數據生產、制作方之間的橋梁,但實際上在多方使用和對接的過程中,常會遇到阻礙:

1. 數據使用難

● 分析不夠靈活:看板數據固定,在下鉆或關聯分析的時候需要找數據團隊排期,阻塞業(yè)務快速決策

● 指標口徑不統一:多角色多部門的指標口徑不一致,各角色之間要耗費大量精力核對數據

● 操作上手難:分析系統使用復雜,非專業(yè)使用者難以上手

2. 數據維護難

● 數據表管理難:業(yè)務需求變化快,成百上千的數據看板、數據表難以管理

● 維護成本高:歷史數據資產不斷堆砌冗余,對計算和存儲資源造成大量浪費,機器成本居高不下

● 權限安全風險大:同時支持多部門用數需求,如若數據權限無法得到合理的控制,則會暗藏數據安全隱患,而過度的權限控制又會增加使用成本

二、神策分析 2.5,五招賦能企業(yè)用戶和經營分析

神策分析針對傳統數據應用過程中出現的痛點進行了深化調研總結,精細打磨產品能力。在新版本中,我們從數據根基、指標、分析易用性、可視化能力、權限隔離等多方面同時入手,升級了數據應用系統的整體應用廣度和閉環(huán)體驗,希望能在客戶的實際應用中,提升分析效能,讓業(yè)務數據發(fā)揮更大的價值。

1. 經營數據的接入及應用

神策分析 2.5 版本對數據導入的流程和方式進行了優(yōu)化,更好地支持了業(yè)務數據的導入、分析和可視化層的應用,擴展了神策分析平臺對于企業(yè)數據分析決策的支持廣度。

該版本支持從用戶到經營的全鏈路、全場景分析,幫助企業(yè)構建全域數據融合業(yè)務場景,實現對人、貨、場等多維分析的訴求。結合交易數據,企業(yè)可以洞悉用戶的購買習慣和偏好,以及暢銷產品的趨勢;而物流數據的分析則將協助企業(yè)優(yōu)化供應鏈、提高物流效率,從而幫助企業(yè)更快速地完成交付;通過分析不同市場營銷活動的效果和回報,企業(yè)能夠更好地評估營銷策略的成效;用戶調查和反饋數據的結合分析,則為企業(yè)提供了解用戶期望和需求的機會,助力產品不斷優(yōu)化與升級。

靈活的數據接入能力

通過靈活的數據接入能力,企業(yè)可以進行非用戶行為類數據的接入,直接在產品上輕松完成 Hive、MySQL、Oracle 等外部數據源的數據表。同時,神策也提供了完整數據表的創(chuàng)建、寫入 API,企業(yè)開發(fā)者可以程序化地完成整個數據接入過程。

除此之外,為了更好地對接企業(yè)數據湖,神策還支持直接把 Iceberg 類型的數據表映射到系統中,可在不導入的情況下完成數據接入,在節(jié)省硬件資源的同時也保證了數據和源端的一致性。神策的咨詢專家會根據企業(yè)的業(yè)務需求給出最佳的數據接入解決方案。

高效的關系建模能力

在導入的非用戶行為類數據的應用上,除了支持傳統的 SQL 分析方式外,神策分析 2.5 版本提供了更易上手且高效的關系建模功能,支持通過界面拖拽的形式,進行用戶行為表、業(yè)務數據表,以及多表之間的關聯分析。

在指標平臺的應用中,無需依賴于數倉工程師,即可通過可視化界面的點選操作,在界面中直接鏈接導入業(yè)務表和系統中的用戶行為表,建立主外鍵關聯關系,整合不同數據源的信息,例如端內行為數據、業(yè)務交易數據、廣告投放數據等進行拼接后,可獲得更全面的分析維度。

此外,在可視化的應用中,同樣支持使用者通過拖拽的方式,進行多個業(yè)務模型表之間的拼接和加工定義,在具體的業(yè)務場景下快速生成基于多方面數據源和指標的效果數據。

關于更多數據接入技術能力的講解,可以閱讀《神策新一代分析引擎架構演進》。

2. 企業(yè)級指標體系的管理與應用

隨著數據驅動業(yè)務概念的普及應用,不同角色的使用者對于指標都有了更明確的使用訴求,再加上各角色間對數據工具的使用范圍逐步擴大,這也使得指標公式散布在各種工具中,埋藏在各種隱藏的儀表板里,導致指標的創(chuàng)建、使用缺乏監(jiān)督和指導,指標口徑的多義性和指標的濫用逐步成為很多企業(yè)的突出問題。

正如數據科學家 Benn Stancil 在他的文章《現代數據堆棧中缺失的一環(huán)》中所說:“核心問題在于缺乏一個集中的存儲庫來定義指標、管理指標。”

神策分析 2.5 版本提供了全新的指標平臺,為企業(yè)提供了簡單且強大的指標管理和分析工具,使用者可以輕松定義指標和維度,消除了分析過程中的不確定性。

指標體系的統一管理

指標平臺提供了指標的定義及管理能力,確保了指標從生產開始就有清晰的口徑定義,每個指標名稱對應唯一確定性的數據口徑。神策支持對常用的分析模型口徑直接進行指標定義,同時還支持在業(yè)務導入表基礎上的指標定義。

此外,為了更好地支持企業(yè)的多業(yè)務多角色的組織結構,神策分析 2.5 版本提供了指標分組和業(yè)務分組的管理能力,并聯通了相關管理、使用權限的控制,提高了業(yè)務與組織間協同合作的效率。

指標分析

除了支持用戶行為類指標,以及數據表類指標的定義及管理外,神策分析的指標平臺模塊還提供指標的分析能力,支持指標在實際業(yè)務場景中,與不同業(yè)務維度進行實時下鉆分析與應用。

這種定義及應用一體化的平臺設計,避免了企業(yè)中經常出現的由于應用斷層導致指標體系在內部無法推行使用的情況。指標分析可以基于統一的指標和維度口徑生成分析結果,使用者只需點擊所需的維度、指標和篩選條件即可完成分析,而不用再面對繁雜的元數據條件限制等復雜操作,幫助使用者輕松上手。

多主體交叉分析

在支持常用業(yè)務分析場景的快速上手以外,神策還支持使用指標分析進行一些復雜場景的數據探索工作。依托于經營數據的導入和關聯建模能力,使用者能夠在指標分析中選擇存在關聯關系的指標和維度進行復雜的交叉分析。

例如,可以通過庫存表、訂單表的導入,使得商品信息與用戶及訂單發(fā)生關聯,后續(xù)即可在系統中同時對庫存盯盤、訂單分析,以及不同類型來源的客戶對商品的偏好以及下單習慣等相關分析。

3. 統一的業(yè)務應用管理

隨著業(yè)務的快速發(fā)展以及數字化轉型的逐步深入,企業(yè)內部的數據資產逐步膨脹,各種類型的數據源層出不窮,對數據治理、質量管理、查詢性能、數據溯源提出越來越高的要求。同時,面對復雜的業(yè)務鏈路,垂直的業(yè)務數據以及定制化的結果數據生產漸漸無法跟上業(yè)務變化。

神策分析 2.5 版本提供了業(yè)務整合管理的應用模塊,支持企業(yè)在復雜、非場景化的分析模型基礎上,自主定制封裝符合企業(yè)業(yè)務分析和數據統計需求的業(yè)務模型,涵蓋用戶行為分析以及經營分析的通用能力,貫通全鏈路數據,提升下游應用方數據資產的使用深度與廣度,最大程度滿足業(yè)務的應用場景。

除此之外,業(yè)務層的資源管理能力能夠系統性地幫助企業(yè)從全局視角了解業(yè)務資源,以及所依賴的數據使用情況,提供資源診斷、優(yōu)化相關產品的能力,為企業(yè)降本增效提供數據洞察和動作指引。

4. 可訂閱、下鉆、監(jiān)控預警的可視化能力

在全新的可視化模塊中,神策升級了完整的訂閱管理與相應的預警能力,支持企業(yè)針對不同的數據圖表配置多種多樣的訂閱任務,以及管理能力,全方位掌握數據動向,保障重點數據的使用安全,同時搭配 webhook 的多渠道推送能力,實現數據的企業(yè)級傳播。

值得一提的是,神策分析引擎在支持離線分析和 Ad-Hoc 查詢的同時,還能從任意歷史數據時間點開始進行流式聚合查詢。通過這部分能力,企業(yè)能夠實現秒級時效性的高頻查詢,更好地滿足實時監(jiān)控類需求。

此外,異常數據的監(jiān)控和觸達僅僅是業(yè)務決策依據的第一步,后續(xù)的異常原因歸因和執(zhí)行業(yè)務動作才是關鍵。神策分析 2.5 版本通過與分析模型的緊密聯動,支持靈活、實時的下鉆,針對不同維度進行歸因單元、異常因子等數據的探索。而且,對底層數據的下鉆探查也可以降低企業(yè)內部的數據服務壓力和解釋成本。

5. 更靈活的權限管控

權限體系的升級,同樣是本次神策分析升級的重點之一。

在指標定義、業(yè)務模型管理,以及可視化應用中,神策支持多空間、多層級的業(yè)務組管理,便于企業(yè)各部門、各角色的分工與合作。既可以協作管理,共同維護數據資產,也可按需分配合適的數據資源權限,例如,可以通過公共空間和目錄的管理,按部門或角色進行相應管理能力的下放,把控關鍵路徑,提升數據管理效率。

此外,在數據的精細化權限控制上,神策針對每一個業(yè)務模型的數據范圍,都做到了數據行列級別的數據權限管理,在分發(fā)數據資源權限的時候,可更便捷地查看和管理數據的使用程度等。

在權限分配的過程中,通過賬戶屬性與企業(yè)內部字段關聯,完成一鍵動態(tài)分配,例如,賬戶的“所屬地”屬性為“北京”,則僅能看到數據中“銷售城市”字段等于“北京”的幾行數據,通過整套資源權限的管理,真正地做到數據分配的“千人千面”。

三、案例場景實戰(zhàn)

某 B2B 電商企業(yè)在做經營分析時,分析對象不僅限于采購的小 B 類企業(yè),還包括企業(yè)內部的團隊及銷售個人,提出 ToB & ToC 的復合型分析訴求。在與神策數據的合作過程中,企業(yè)管理者基于上述背景提出了 2 個關于運營看板方面的需求:

第一,數據方向上,企業(yè)希望以銷售員為維度,觀測全鏈路業(yè)績指標數據,包括留資 → 詢價 → 支付 → 出貨等。

第二,權限方面上,企業(yè)希望僅部門主管可看到出貨毛利率字段,小組長可看到小組內所有人員數據,小組成員可查看與自己相關的數據。

在神策分析 2.5 版本經營分析能力的加持下,該企業(yè)在看板權限管控和可視化展現方面的預期得到很好的滿足。

首先,降低取數難度。因為留資、詢價、支付、出貨的數據分布在不同的業(yè)務表中,如果該企業(yè)希望通過自己實現,則需要寫 SQL 聯表查詢。而通過神策分析的可視化拼表能力,即可降低實現成本,即使使用者不會 SQL,也能實現目標。

其次,提升看數完整度。之前,該企業(yè)的行為數據在神策系統,而業(yè)務數據在業(yè)務庫中,若想洞察行為到營收的轉化率指標,該企業(yè)必須自行從兩個數據平臺導表查看。而這一需求,被神策分析完美解決。

另外,提高數據配置效率。該企業(yè)希望不同級別的員工對于可查看數據擁有不同的權限,若所使用的數據平臺無強大的權限控制能力,則需企業(yè)內部針對每個權限角色單獨拉數配數。而在神策系統配置權限以后,企業(yè)內部數據的支撐角色只需要拉出一張包含所有業(yè)績指標大寬表,那么不同角色就能看到不同范圍內的數據,十分簡單高效。

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