阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

自字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛就位，擊穿“地板價(jià)”的打法從C端向B端拓展。這也成為今年“618”最亮眼的價(jià)格戰(zhàn)。

5月15日，字節(jié)跳動率先宣布豆包大模型已通過火山引擎開放給企業(yè)客戶，大模型定價(jià)降至0.0008元/千Tokens；5月21日，阿里云宣布0.0005元可得1000tokens，百度于同日下午直接宣布兩款主力模型全面免費(fèi)；5月22日，騰訊云緊隨其后將主力模型之一的混元-lite模型調(diào)整為全面免費(fèi)，科大訊飛也宣布訊飛星火API能力正式免費(fèi)開放。

短短數(shù)日，大模型從以分計(jì)價(jià)邁向以厘計(jì)價(jià)，又跑步進(jìn)入免費(fèi)時(shí)代。問題是，價(jià)格戰(zhàn)能否催化大模型的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化？

一、大廠掏出“傳統(tǒng)藝能”，會是殺手锏嗎？

從字節(jié)跳動帶頭沖鋒，到科技巨頭集體跟進(jìn)，突然而來的大模型價(jià)格戰(zhàn)仿佛在重演消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)“在補(bǔ)貼中跑馬圈地”的歷史，熟悉的感覺撲面而來。

然而，對于這一輪降價(jià)潮，行業(yè)內(nèi)卻出現(xiàn)了明顯的觀點(diǎn)分化。

面對巨頭們的價(jià)格戰(zhàn)，大模型“五小龍”（智譜AI、百川智能、Minimax、月之暗面、零一萬物）中，除了智譜AI早已宣布降價(jià)外，大部分玩家沒有選擇跟進(jìn)。零一萬物的創(chuàng)始人李開復(fù)及百川智能的創(chuàng)始人王小川更是分別表示“瘋狂降價(jià)是雙輸”“百川不會摻和到價(jià)格戰(zhàn)當(dāng)中”。

那么，大廠們在打什么算盤？幾家大模型明星初創(chuàng)公司為什么拒絕跟進(jìn)？

對于資金雄厚的大廠來說，價(jià)格戰(zhàn)這事一舉三得。

首先，商業(yè)化方面低價(jià)搶市場，是互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)打法。

通過補(bǔ)貼把“蛋糕做大”，同時(shí)低價(jià)快速搶占市場，已經(jīng)深深融入互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務(wù)決策基因了。對此，國金證券互聯(lián)網(wǎng)傳媒首席分析師陳澤敏也提出，這些公司此次選擇大幅降價(jià)，是看到了大模型第一性原理——尺度定律（Scaling Laws）的釋放，未來算力成本可能會更便宜。所以他們現(xiàn)在提前降價(jià)，先把自己的生態(tài)搭建起來。

這也說明科技巨頭在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的技術(shù)探索期之后，紛紛選擇一邊繼續(xù)能力爬坡，一邊加快商業(yè)化落地的步伐。而做出這樣的決策，與大模型行業(yè)市場環(huán)境變化有關(guān)。根據(jù)“AI產(chǎn)品榜”最新發(fā)布的全球總榜，大部分頭部產(chǎn)品都遇到了增長瓶頸，包括OpenAl在內(nèi)的各個(gè)大模型App用戶量增長趨緩。

盡管部分產(chǎn)品保持高兩位數(shù)增長，但是用戶總量就那么多，國內(nèi)大模型遍地開花的競爭格局下，降價(jià)搶占優(yōu)質(zhì)開發(fā)者，以此觸達(dá)更多用戶，成為模型廠商不得不考慮的問題。

那么，“以價(jià)換量”好用嗎？

好用。5月28日，阿里云青島AI峰會上，阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛介紹，阿里云通義大模型大降價(jià)不到一周，已得到企業(yè)和開發(fā)者的積極響應(yīng)，有頭部企業(yè)的調(diào)用量翻了100倍。

其次，除了上述眾所周知的原因，還有一點(diǎn)是大模型行業(yè)的特性：調(diào)用量的大小會直接影響模型的效果。因此，價(jià)格戰(zhàn)另一個(gè)目的就是燒錢為大模型獲取更加豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

在豆包大模型發(fā)布會上，火山引擎負(fù)責(zé)人譚待指出，大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。而且，如今基座大模型已經(jīng)進(jìn)入了穩(wěn)定迭代的階段，在模型訓(xùn)練和推理使用上，都還有長足的優(yōu)化空間，成本下降得很快。

這一策略早就被OpenAI使用。從去年開始，OpenAI進(jìn)行了4次降價(jià)，其最新模型GPT-4o不僅價(jià)格下調(diào)了50%，性能也有大幅提升。而此次國內(nèi)降價(jià)潮主要面向開發(fā)者和企業(yè)，有助于國內(nèi)科技公司從應(yīng)用端獲取反饋，以此推進(jìn)基礎(chǔ)模型的技術(shù)迭代。

最后，掀起價(jià)格戰(zhàn)，清退一批實(shí)力不足的中小玩家，也是順?biāo)浦鄣囊粋€(gè)因素。

大模型的訓(xùn)練和維護(hù)成本之高不是秘密。去年國盛證券報(bào)告《ChatGPT需要多少算力》估算，以ChatGPT在2023年1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬計(jì)算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)在5萬美元左右。

高成本壁壘，決定了資金雄厚是成為主要玩家的必要條件。換句話說，有能力以價(jià)換量，也是大廠的競爭優(yōu)勢。

不過，價(jià)格戰(zhàn)不是決定最終行業(yè)格局的勝負(fù)手。

二、業(yè)務(wù)價(jià)值與“超級應(yīng)用”，大模型商業(yè)化突圍的錨點(diǎn)

關(guān)于大模型的商業(yè)應(yīng)用，是各行各業(yè)繞不開的話題。對此，埃森哲首席執(zhí)行官朱莉·斯威特指出：“我們關(guān)注的不是生成式AI本身，而是它能夠?qū)崿F(xiàn)什么。”

從2023大模型元年邁入新的一年，“基礎(chǔ)大模型→行業(yè)大模型→終端應(yīng)用”的商業(yè)化路線已經(jīng)十分清晰。在大模型當(dāng)前的商業(yè)化進(jìn)程中，價(jià)格不是決定開發(fā)者選擇的唯一要素，從模型走向產(chǎn)品，價(jià)值創(chuàng)造才是勝負(fù)手。

對此，李開復(fù)認(rèn)為對需要最好模型的客戶來說，購買100萬個(gè)tokens的資源包，支付幾元或者十幾元的費(fèi)用差別不大；王小川判斷大廠降價(jià)實(shí)質(zhì)是云廠商的新戰(zhàn)爭。大模型初創(chuàng)公司沒有云服務(wù)的生態(tài)優(yōu)勢，不需要和大廠競爭價(jià)格，也不需要和其他中小企業(yè)競爭垂類賽道應(yīng)用，而是要做一款超級應(yīng)用；第四范式CEO戴文淵也表示，希望市場更趨于理性，回歸到價(jià)值，讓市場更加關(guān)注到生產(chǎn)力能夠更好地作用于什么場景。

從上述觀點(diǎn)中不難看出，當(dāng)前市場還缺少真正的“超級應(yīng)用”打開大模型商業(yè)化的新局面。

加速移動互聯(lián)網(wǎng)普及的是微信、抖音等超級應(yīng)用，大模型時(shí)代也需要超級AI原生應(yīng)用讓新技術(shù)走向普惠。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏不久前在Viva Technology主論壇上提到，人工智能歷經(jīng)多次技術(shù)浪潮，但仍然未達(dá)到真正的“AGI時(shí)代”。在中國，無論是初創(chuàng)公司、還是互聯(lián)網(wǎng)大廠，都在努力尋找PMF（產(chǎn)品市場契合度），致力于探索最能發(fā)揮生成式AI能力、能被數(shù)十億人使用的應(yīng)用形態(tài)。

而在這個(gè)過程中，價(jià)格戰(zhàn)的真正意義在于，幫助企業(yè)更低成本地開發(fā)、試錯(cuò)，從而探索出一款適用于大模型時(shí)代的AI原生應(yīng)用。對此，華金證券研報(bào)也表示，頭部大模型官宣降價(jià)，或開啟應(yīng)用端“大航海時(shí)代”。

這一作用已經(jīng)有所端倪。阿里云智能集團(tuán)副總裁、公共云華北大區(qū)總經(jīng)理高飛提到，降價(jià)后更多企業(yè)選擇公共云+API的方式直接調(diào)用通義大模型，接近“免費(fèi)”的調(diào)用成本，讓中小企業(yè)更愿意“先跑起來”。

總之，科技大廠的價(jià)格戰(zhàn)不會像過往的“百團(tuán)大戰(zhàn)”“網(wǎng)約車補(bǔ)貼大戰(zhàn)”一樣“威力十足”，但是會加速推動大模型在不同行業(yè)開發(fā)出高水平應(yīng)用，讓行業(yè)跑步進(jìn)入“價(jià)值創(chuàng)造階段”。最終決定這一輪價(jià)格戰(zhàn)結(jié)果的，將是應(yīng)用生態(tài)。

來源：松果財(cái)經(jīng)

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