在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，營(yíng)銷行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。越來越多的品牌意識(shí)到，傳統(tǒng)粗放式營(yíng)銷模式已難以滿足消費(fèi)者多元化需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為企業(yè)破局的關(guān)鍵。
在數(shù)字營(yíng)銷的過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)軌驅(qū)⒂脩魪?fù)雜的行為軌跡轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，幫助企業(yè)構(gòu)建多維用戶畫像、深度挖掘用戶潛在需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)用戶并賦能生命周期管理全流程。通過實(shí)時(shí)分析用戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等海量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群，優(yōu)化營(yíng)銷策略，提升營(yíng)銷資源的投入產(chǎn)出比。
三大營(yíng)銷場(chǎng)景，豐富標(biāo)簽應(yīng)用落地
與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，多模態(tài)數(shù)據(jù)覆蓋文本、圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)，其蘊(yùn)含的信息及應(yīng)用場(chǎng)景更為廣泛。隨著AI技術(shù)和營(yíng)銷數(shù)字化進(jìn)程的深入發(fā)展，企業(yè)將海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化，并在具體需求落地，涌現(xiàn)出三大主要的營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景。
社媒輿情分析與趨勢(shì)洞察
近年來，新興社交媒體迅速發(fā)展，企業(yè)對(duì)社交媒體文本、視頻、評(píng)論、圖片等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向、話題分類等標(biāo)注，輔助品牌輿情監(jiān)測(cè)與洞察挖掘。借助自然語義等技術(shù)，可以在更短時(shí)間內(nèi)將社交媒體中非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為規(guī)范格式，從而實(shí)現(xiàn)高效的信息挖掘與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
潛藏負(fù)面快速響應(yīng)：企業(yè)通過社媒數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，可快速發(fā)現(xiàn)潛藏的負(fù)面輿情，并迅速響應(yīng)處理。例如通過正負(fù)面情感標(biāo)注，可及時(shí)監(jiān)控品牌口碑，一旦發(fā)現(xiàn)因產(chǎn)品質(zhì)量問題觸發(fā)負(fù)面評(píng)論激增，可在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)輿情并回應(yīng)處理。
挖掘熱點(diǎn)話題趨勢(shì)：借助社媒數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，企業(yè)可在全網(wǎng)范圍提取討論關(guān)鍵詞，提煉出增長(zhǎng)勢(shì)頭較猛的熱點(diǎn)趨勢(shì)。如某美妝品牌識(shí)別到短時(shí)間內(nèi)在小紅書平臺(tái)“成分黨”話題熱度上升，可反哺研發(fā)洞察，推出無添加產(chǎn)品線。
用戶畫像構(gòu)建與行為分析
通過對(duì)海量社媒數(shù)據(jù)的用戶屬性、行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)偏好等進(jìn)行標(biāo)注，可形成多維度用戶標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人群劃分，輔助用戶行為拆解與分析。通過在用戶全生命周期的量化統(tǒng)計(jì)及精細(xì)化標(biāo)簽，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷及營(yíng)銷效果優(yōu)化。
客群分層及精細(xì)化營(yíng)銷：企業(yè)可基于社交媒體標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)客群分層，將海量用戶轉(zhuǎn)化為可量化、可運(yùn)營(yíng)的群體。如服裝品牌在推出新款防曬服時(shí)可基于“戶外”話題聚類，精準(zhǔn)識(shí)別垂直興趣群體并投放廣告，帶動(dòng)銷售額。
識(shí)別用戶關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)：在社媒平臺(tái)的內(nèi)容中，對(duì)主帖或評(píng)論中的購(gòu)買意圖（如“想買”、“求鏈接”）及情感強(qiáng)度進(jìn)行標(biāo)注，可幫助企業(yè)識(shí)別關(guān)鍵轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)，提升轉(zhuǎn)化效率。
內(nèi)容營(yíng)銷及競(jìng)品分析
對(duì)社媒相關(guān)討論的圖文、視頻、音頻等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化處理，可幫助企業(yè)洞察目標(biāo)用戶及競(jìng)品動(dòng)作，提升自身內(nèi)容與用戶的匹配度，同時(shí)針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略。
優(yōu)化營(yíng)銷創(chuàng)意及提升轉(zhuǎn)化：在社媒平臺(tái)的內(nèi)容中，對(duì)用戶的點(diǎn)擊、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)、加購(gòu)等動(dòng)態(tài)行為進(jìn)行標(biāo)注，可助力品牌識(shí)別用戶內(nèi)容偏好，優(yōu)化后續(xù)營(yíng)銷創(chuàng)意及互動(dòng)。如標(biāo)注用戶“點(diǎn)擊跳過廣告”的動(dòng)作，可適當(dāng)優(yōu)化內(nèi)容形式，調(diào)整廣告節(jié)奏，在開頭增加吸引點(diǎn)。
競(jìng)品動(dòng)態(tài)分析及策略制定：對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品信息、營(yíng)銷活動(dòng)、用戶反饋進(jìn)行標(biāo)注，可識(shí)別本競(jìng)品差異化定位，輔助企業(yè)制定競(jìng)爭(zhēng)策略。此外，企業(yè)也可借鑒競(jìng)品在社媒平臺(tái)高互動(dòng)的內(nèi)容，快速?gòu)?fù)制成功模式。
家電行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化應(yīng)用，慧科訊業(yè)助力企業(yè)引領(lǐng)營(yíng)銷變革
隨著技術(shù)的發(fā)展，眾多行業(yè)積極擁抱數(shù)字化浪潮，以更好地利用海量多模態(tài)數(shù)據(jù)反哺自身發(fā)展。其中，家電行業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)與消費(fèi)市場(chǎng)的交匯點(diǎn)，正面臨產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、用戶需求碎片化等挑戰(zhàn)。
慧科訊業(yè)為某家電品牌提供的一站式數(shù)據(jù)標(biāo)簽解決方案，通過整合社媒、電商等內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為家電企業(yè)提供突破同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求的數(shù)字化路徑，為家電企業(yè)帶來新增長(zhǎng)點(diǎn)。
標(biāo)簽驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，破解同質(zhì)化困局
當(dāng)前，家電行業(yè)進(jìn)入存量市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，技術(shù)發(fā)展成熟后，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，因此，差異化產(chǎn)品及定位成為新增長(zhǎng)點(diǎn)。
慧科訊業(yè)自研VKG小模型結(jié)合豐富家電行業(yè)know-how，為品牌提供覆蓋旗下全產(chǎn)品線的產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)打標(biāo)服務(wù)。單一產(chǎn)品下可細(xì)分四級(jí)標(biāo)簽及上百個(gè)子標(biāo)簽，精細(xì)化顆粒度幫助洞察用戶需求，指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。通過收集用戶線上瀏覽、購(gòu)買記錄、售后反饋等行為標(biāo)簽，進(jìn)一步提煉出“偏好功能”（如“靜音需求”、“節(jié)能傾向”）、“使用場(chǎng)景”（如“小戶型”、“母嬰家庭”）等標(biāo)簽，指導(dǎo)新產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)品功能迭代。此外，結(jié)合“產(chǎn)品生命周期標(biāo)簽”（如“國(guó)補(bǔ)大促“、“換機(jī)高峰期”）和“趨勢(shì)標(biāo)簽”（如“健康除菌”、“智能互聯(lián)”），也可指導(dǎo)企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化推出新品。
標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)，應(yīng)對(duì)需求碎片化難題
慧科訊業(yè)高質(zhì)量的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，助力家電品牌實(shí)現(xiàn)用戶畫像構(gòu)建、廣告投放優(yōu)化、全鏈路數(shù)據(jù)打通等場(chǎng)景，應(yīng)對(duì)需求碎片化。通過本地化部署慧科訊業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽系統(tǒng)，該品牌成功實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化及全渠道營(yíng)銷協(xié)同。
借助慧科訊業(yè)虛擬知識(shí)圖譜(Virtual Knowledge Graph, VKG)，將傳統(tǒng)需數(shù)月的人工任務(wù)縮短至小時(shí)級(jí)，7×24小時(shí)實(shí)時(shí)社交媒體數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。通過基礎(chǔ)屬性標(biāo)簽如年齡、地域、家庭結(jié)構(gòu)及行為動(dòng)態(tài)標(biāo)簽如性價(jià)比導(dǎo)向、高端品質(zhì)需求等，構(gòu)建多維用戶畫像并進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升轉(zhuǎn)化率?；劭朴崢I(yè)自研大模型支持的強(qiáng)大數(shù)據(jù)清洗能力，幫助企業(yè)處理海量自有數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確識(shí)別主體。該品牌本地化部署后，將電商與門店數(shù)據(jù)打通，結(jié)合用戶渠道偏好標(biāo)簽，打通線上線下數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶路徑，提升轉(zhuǎn)化。
慧科訊業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽方案，“數(shù)據(jù)+AI”雙重賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全鏈路
慧科訊業(yè)聚焦行業(yè)化大數(shù)據(jù)AI模型訓(xùn)練和標(biāo)注，基于行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)源、深厚AI技術(shù)積累和豐富行業(yè)knowhow，為企業(yè)提供業(yè)界領(lǐng)先Training Data as a Service（TDaaS）服務(wù)，賦能企業(yè)從行業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理到洞察分析的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全鏈路。
多元合規(guī)數(shù)據(jù)源及行業(yè)特色清洗能力，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與精度。慧科訊業(yè)自有數(shù)據(jù)庫(kù)擁有行業(yè)領(lǐng)先的采集庫(kù)入文規(guī)模，可實(shí)時(shí)采集和匯總多元合規(guī)數(shù)據(jù)。電商數(shù)據(jù)覆蓋14大行業(yè)，300個(gè)品類，每日更新20萬+品牌數(shù)據(jù)，每年覆蓋10+萬億交易規(guī)模。社交數(shù)據(jù)日入文2億+，行業(yè)日入文1100萬+，可覆蓋600w+ KOL，1.5億粉絲量。此外，慧科訊業(yè)是多個(gè)報(bào)紙媒體唯一版權(quán)合作方，擁有最高級(jí)別的微博數(shù)據(jù)商業(yè)接口權(quán)限。
對(duì)于第三方及客戶自有數(shù)據(jù)，慧科訊業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗能力可基于行業(yè)數(shù)據(jù)特色的數(shù)據(jù)分類，高效去水去噪。慧科訊業(yè)擁有支持主流100+行業(yè)的自研VKG小模型，結(jié)合27年客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的豐富行業(yè)know-how，可快速靈活滿足不同行業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)處理需求，實(shí)現(xiàn)高效去水及去噪。
慧科訊業(yè)智能算法與自研大模型賦能的打標(biāo)技術(shù)實(shí)力，高效處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；c高精度。背靠擁有100+ AI及大數(shù)據(jù)專家的Wisers AI Lab，慧科訊業(yè)強(qiáng)大技術(shù)能力可進(jìn)行規(guī)?；案呔葦?shù)據(jù)標(biāo)注?；劭朴崢I(yè)自研大模型支持的強(qiáng)大數(shù)據(jù)清洗能力，高效的四元組關(guān)系識(shí)別技術(shù)可準(zhǔn)確識(shí)別文本關(guān)系。支持?jǐn)?shù)千級(jí)標(biāo)簽日千萬級(jí)以上的數(shù)據(jù)標(biāo)注吞吐量和毫秒級(jí)標(biāo)注時(shí)效性。AI標(biāo)注模型及成熟自動(dòng)化流程，顯著提升數(shù)據(jù)處理效率?；劭朴崢I(yè)的行業(yè)化AI標(biāo)注模型和自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)流程，可顯著縮短數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜訓(xùn)練和標(biāo)注周期，標(biāo)注成本僅為業(yè)界1/67。
數(shù)據(jù)標(biāo)簽通過將碎片信息轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)洞察，驅(qū)動(dòng)輿情監(jiān)控、用戶畫像構(gòu)建、內(nèi)容優(yōu)化三大場(chǎng)景落地，已成為企業(yè)在數(shù)字時(shí)代的“核心決策引擎”?；劭朴崢I(yè)多元數(shù)據(jù)源及強(qiáng)大AI技術(shù)加持，雙重賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全鏈路?；跀?shù)據(jù)標(biāo)簽的精準(zhǔn)營(yíng)銷，不僅能提升銷售轉(zhuǎn)化率，更能推動(dòng)從“產(chǎn)品思維”向“用戶運(yùn)營(yíng)思維”轉(zhuǎn)型，在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境為企業(yè)構(gòu)建起獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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