江湖上的酒保們，有一種慧眼識人的本領：從客人進門到落座的短短幾分鐘，就能看出客官是達官顯貴還是市井平民。這是一門難以復用的手藝?，F在，酒仙網正在嘗試用一款來自阿里云的“機器人”來高效的完成這項工作。
用戶登錄酒仙網之后，占據頁面最大空間的頭圖推薦會因人而異。“機器人”會對酒仙網用戶的日常瀏覽、興趣愛好、購買力等數據自動進行挖掘分析學習，實時為不同人群推薦不同的商品，靈活調整投放策略。
“我們分析數據發(fā)現，酒類的偏好人群差異很大，比如喜歡喝紅酒的人群有其固定的偏好，不同人群對酒的價位敏感度和接受度也有很大差異。” 酒仙網創(chuàng)始人郝鴻峰表示，借助阿里云的“機器人”程序，酒仙網可以迅速實現基于用戶喜好的精準營銷，“相比我們自己開發(fā)數據分析工具和平臺，這樣的方式能夠節(jié)省大約80%的成本，轉化率也得到大幅提升。”
有業(yè)內人士表示，2016年將是云端增值數據服務興起的一年，同時支持Hadoop, Spark等技術的平臺型服務將崛起，企業(yè)不再需要雇傭大量數據科學家來進行平臺搭建和維護，可以直接使用云端的數據服務。
在眾多的數據服務之中，垂直類電商最廣泛使用的是基于用戶數據的精準投放。例如，酒仙網就基于其用戶的日常瀏覽和購買行為、興趣愛好、購買力等數據，綜合分析用戶最可能成交的商品，并進行優(yōu)先展示。
用戶在酒仙網上留下的點滴足跡，都將成為大數據分析的一個因子，千萬個因子匯集到一個數據池中，“機器人”程序再對數據進行加工提煉。最終，不同用戶群體看到的首頁焦點圖內容都將不同。
郝鴻峰表示，向不同的人群推送不同的產品，可以有效提高用戶的購買率，“摒棄重型的營銷模式，我們可以通過大數據挖掘來用撬動購買率，因為我們給用戶推薦他們真正想要的東西，這更像是一種服務，而不是廣告。”
為用戶推薦他們想要的東西，這樣的場景已經開始應用到各個行業(yè)。阿里云工程師介紹，酒仙網使用的這款“機器人”，除了可以基于用戶數據進行推薦，還可以基于地理位置進行投放，“例如你走進一個商圈，連入商城WIFI，就可以在授權的情況下，接受到周邊的推薦。”
阿里云方面還透露，這款“機器人”程序預計會在20日云棲大會上海峰會上對外發(fā)布。
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