如何能將云原生與人工智能相結合，從而助力企業(yè)更好地與時俱進、提升效率？
青云科技（qingcloud.com）是一家企業(yè)級云服務商與數(shù)字化解決方案提供商，堅持核心代碼自研，構建起端到端的數(shù)字化解決方案，持續(xù)打造云原生最佳實踐。面對高速變化的行業(yè)，“青云云易捷”產(chǎn)品線的定位是：專為中小算力規(guī)模打造的輕量化私有云產(chǎn)品，通過“可靠、簡單、智能”的產(chǎn)品特性助力業(yè)務效率提升，成為新一代云基礎設施。
要想與時俱進，首先要了解在如今的數(shù)字時代中，企業(yè)對云原生技術有哪些訴求。青云云易捷憑借多年服務眾多行業(yè)客戶的經(jīng)驗，總結出企業(yè)在進行應用程序云原生架構改造時對容器云平臺的建設訴求：
l 能夠支撐激增的業(yè)務訪問；
l 應用程序開發(fā)能夠快速迭代上線；
l 降級信息系統(tǒng)運維成本和管理復雜程度；
l 跨平臺部署。
基于這四點訴求，青云云易捷在構建容器云集群時，也將其架構也分為了四層：
l 第一層是底層基礎。青云云易捷能夠提供計算、存儲、網(wǎng)絡三大穩(wěn)定、可靠的能力。計算是指青云云易捷創(chuàng)建的虛擬機、GPU 主機；存儲是指青云云易捷自研的高性能分布式塊存儲 NeonSAN；而網(wǎng)絡則是青云云易捷提供 Hostnic 組件，實現(xiàn)容器網(wǎng)絡隧道直通。
l 第二層是核心層。當?shù)讓踊A提供相應的能力后，用戶可以在青云云易捷平臺通過可視化的操作步驟快速構建 K8s 集群。
l 第三層是針對 K8s 集群管理的基礎功能層，青云云易捷主要提供組件標準化和自服務化的供給以及容器工作集群的運維保障。例如，通過版本管理、資源管理等功能組，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)管理大量的容器工作集群；同時通過對接云易捷底層的自動伸縮功能，企業(yè)可以通過配置策略自動實現(xiàn)增刪 Worker 節(jié)點。
l 應用層則是支撐業(yè)務應用改造。在實際的改造過程中，青云云易捷容器集群對接了Cloudsat 監(jiān)控能力，能夠?qū)崿F(xiàn)針對集群級別的監(jiān)控告警，實時掌握容器工作集群的健康情況。除此之外，應用層還提供了資源分配自服務化和應用快速迭代、快速交付、快速部署的能力，滿足應用敏捷迭代的同時，為運行的應用提供保障。
l 人工智能無疑是近兩年大熱的技術。但是根據(jù)麥肯錫的調(diào)研，目前中國 AI 使用率遠遠低于發(fā)達國家，仍有較大的提升空間，因此企業(yè)都在大力發(fā)展 AI 基建。青云云易捷也抓住了這一機遇，推出云易捷AI一體機 。
云易捷 AI 一體機內(nèi)置 AI 鏡像和 K8s 容器編排的能力，可以將 AI 算法和應用程序打包成容器，由 K8s 自動分配任務給可用的計算資源，實現(xiàn)資源的最優(yōu)利用和任務的高效執(zhí)行。
在實際應用落地中，云易捷 AI 一體機結合業(yè)務數(shù)據(jù)進行訓練并適配業(yè)務場景；同時借助調(diào)度平臺的節(jié)點管理，自動監(jiān)測集群和容器運行狀態(tài)的管理能力，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，幫助用戶直觀感知集群的健康情況。而集群底層也會實時根據(jù)負載情況自動調(diào)整運行資源數(shù)量，滿足不同規(guī)模的 AI 計算。
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